Data Scientist, Acquisition

Превращайте сложные данные в решения для роста, которые определяют будущее линейки продуктов Superhuman.

В роли Acquisition Data Scientist в Superhuman вы будете влиять на то, как мы привлекаем, активируем и расширяем нашу пользовательскую базу в разнообразном портфеле потребительских и корпоративных продуктов. Вы будете напрямую сотрудничать с командой Acquisition Marketing, чтобы повышать эффективность платных и органических каналов, оптимизировать веб-воронку и добиваться того, чтобы каждый маркетинговый доллар давал измеримый рост.

Эта роль для практикующего data scientist, который чувствует себя уверенно в быстро меняющейся среде, любит решать сложные задачи роста и хочет, чтобы его работа измеримо влияла на результаты по продуктам, аудиториям и go-to-market-подходам.

• Быть основным специалистом по данным, который работает напрямую с нашей командой Acquisition Marketing и помогает повышать эффективность маркетинговых расходов в наших основных платных и органических каналах. Эта роль для тех, кто хочет максимально глубоко погружаться в работу руками, любит кросс-функциональное сотрудничество с коллегами из маркетинга и готов вникать в технические детали, чтобы находить лучшие рекомендации и оптимизировать каждый потраченный нами маркетинговый доллар.
• Быть встроенным партнёром по data science для команды Superhuman Acquisition Marketing — формировать стратегию каналов, распределение бюджета, приоритизацию и решения по роадмапу на основе данных, а не просто обрабатывать разовые запросы.
• Определять метрики, важные для Acquisition, и отвечать за них: LTV/CAC, рост числа новых пользователей, lifetime value и конверсию на сайте, чтобы мы ответственно расходовали рекламный бюджет и непрерывно оптимизировали конверсию.
• Проектировать и проводить тесты на инкрементальность в наших важнейших каналах привлечения, таких как Google, Meta и YouTube.
• Находить возможности для роста числа новых пользователей за счёт реинвестирования бюджета, новых источников привлечения, международной экспансии и оптимизации сайта.
• Сотрудничать с командами Acquisition, Engineering, Design, User Research и Finance, чтобы строить функциональные роадмапы по оптимизации наших каналов привлечения среди платных и органических источников.
• Использовать данные, чтобы выстраивать нарратив, рассказывать историю и влиять на решения, направленные на повышение эффективности наших рекламных каналов и значимый рост числа новых пользователей.

• У вас более 7 лет опыта в data science и подтверждённый опыт измеримого влияния на бизнес и клиентов.
• Глубокая экспертиза в экспериментах и причинно-следственном выводе (causal inference), включая проектирование тестов на инкрементальность и перевод результатов в решения об инвестициях в привлечение.
• Продемонстрированное умение разрабатывать модели marketing mix и распределения бюджета, которые измеряют эффективность каналов, выявляют убывающую отдачу и оптимизируют расходы на привлечение по каналам.
• У вас сильные навыки прикладной статистики и машинного обучения, и вы используете их для принятия продуктовых решений и решений по росту.
• Вы влияете на кросс-функциональных партнёров и превращаете технические выводы в действия благодаря чёткой коммуникации, эмпатичному подходу к созданию продукта и открытости идеям из любых источников.
• Вы инициативны, креативны в решении задач, умеете сводить проблемы к их сути и чувствуете себя комфортно в условиях неопределённости.
• Вам комфортно пользоваться инструментами разработки с поддержкой ИИ, такими как Claude Code или Codex, чтобы работать быстрее, и у вас достаточно здравого смысла, чтобы проверять и контролировать их результаты.
• У вас есть степень бакалавра в количественной области (статистика, математика, экономика, информатика, data science или схожая область); предпочтительна продвинутая степень или эквивалентный практический опыт.

• Опыт работы с рекламными платформами Google, Meta и YouTube.
• Опыт работы с SEO- и AEO-оптимизацией и органическими каналами привлечения.
• Вы знакомы с платформами для экспериментов, такими как Statsig, и современными стеками данных, такими как Databricks.
• У вас есть опыт работы в быстрорастущем стартапе, над AI-native потребительскими продуктами и/или в B2B/SaaS.

Superhuman предлагает всем членам команды конкурентную оплату труда и пакет льгот, включающий следующее и не только:

• Отличное медицинское обслуживание (включая широкий спектр льгот на медицинские услуги, стоматологию, офтальмологию, психическое здоровье и лечение бесплодия)
• Варианты страхования на случай нетрудоспособности и страхования жизни
• Софинансирование 401(k)
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком
• 20 дней оплачиваемого отпуска в год, 12 дней оплачиваемых праздничных дней в год, два плавающих выходных дня в год и гибкий больничный
• Щедрые выплаты (в том числе на уход за близкими, уход за домашними животными, оздоровление, домашний офис и другое)
• Ежегодный бюджет и возможности для профессионального развития

Superhuman придерживается рыночного подхода к компенсации, а значит, базовая оплата может различаться в зависимости от вашего местоположения. Наши локации в США разделены на две зоны компенсации в зависимости от близости к нашим хаб-локациям.

Базовая оплата может существенно различаться в зависимости от профильных знаний, навыков и опыта. Ожидаемые диапазоны зарплаты для этой позиции указаны ниже по зонам компенсации и могут быть изменены в будущем.

В Superhuman мы ценим различия между людьми и призываем откликаться всех, особенно тех, чьи идентичности традиционно недостаточно представлены в технологических организациях. Мы не допускаем дискриминации по признаку расы, религии, цвета кожи, гендерного выражения или идентичности, сексуальной ориентации, происхождения, национальности, гражданства, возраста, семейного положения, статуса ветерана, статуса инвалидности, политических убеждений или любой другой характеристики, защищённой законом. Superhuman является работодателем равных возможностей и участником федеральной программы E-Verify в США (US). Мы также соблюдаем Employment Equity Act (Канада).