Senior Product Manager - Internal AI (d/f/m)

Эта роль требует 2 дня в неделю в офисе и базируется в Мюнхене, Берлине или Дублине. Personio находится на пути к тому, чтобы стать AI‑first компанией, переосмысливая работу каждого отдела, а команда Internal AI возглавляет эту трансформацию изнутри. В центре этой миссии — внутренняя AI операционная система Personio: слой внутренних инструментов, автоматизаций и агентов, на которых работает каждая функция. Эта роль — строитель внутри этой системы. Вы постоянно встраиваетесь в один отдел, и ваша задача — превратить работу этой функции в работающую автоматизацию: объём реальной, не гламурной процессной автоматизации, который делает команду измеримо быстрее каждую неделю.

• Бэклог автоматизации для вашего отдела. Приоритизированный, оценённый вид того, что стоит убрать из работы функции, согласованный с тем, что один человек может реализовать и поддерживать.
• Выявление процессов. Практическое понимание того, куда действительно уходит время отдела, на уровне отдельных задач, передач и ручных обходных решений, которые никто не документирует.
• Создание. Автоматизации, агенты и внутренние инструменты, на которых работает ваш отдел, построенные с помощью Claude skills, Cowork workflows, n8n flows, скриптов и интеграций в уже используемые системы.
• Полный жизненный цикл того, что вы создаёте. Ответственность, продолжающаяся далеко за пределы запуска. Большая часть того, что вы выпускаете, будет работать и через год.
• Измерение. Решения, достаточно инструментированные, чтобы показывать, что они сэкономили, и выводимые из эксплуатации, когда перестают окупаться.
• Принятие. Используется ли автоматизация в реальном рабочем процессе людей, включая сопротивление, которое возникает при изменении ежедневных привычек.
• Управление собственной работой. Классификация данных, приемлемое использование и стандарты безопасности, применяемые с самого начала.

• 5+ лет в операционной бизнес‑функции или непосредственно рядом с ней, с реальной авторитетностью в том, как такая работа выполняется
• Доказанный опыт превращения недокументированных рабочих процессов в автоматизацию, которая остаётся в использовании
• Умение писать и читать Python, TypeScript и SQL для прототипирования, автоматизации и работы с данными
• Практический опыт подключения AI к реальным системам: вызов LLM API из собственного кода, коннекторы в стиле MCP или интеграции с инструментами, которые реально использует функция
• Практический опыт работы с no‑code и low‑code платформами (n8n, Zapier, Make, Cowork)
• Достаточная операционная компетентность для поддержания собственной работы: контроль версий, разумное обращение с учётными данными и обнаружение тихих сбоев
• Склонность к действию в условиях неопределённости, и вы оцениваете себя по тому, что действительно принимается

Nice to have: опыт улучшения процессов или бизнес‑анализа, участие в программе трансформации и знакомство с основными системами, на которых работает ваш отдел

• AI Fluency: у вас есть практический опыт использования AI для улучшения вашего рабочего процесса и здравый смысл, чтобы точно знать, когда полагаться на него, а когда вмешиваться лично.

• Получайте конкурентный пакет вознаграждения — пересматриваемый каждый год — который включает зарплату, льготы и pre‑IPO equity
• Наслаждайтесь 28 днями оплачиваемого отпуска, плюс дополнительный день после 2 и 4 лет
• Вносите вклад в окружающую среду и общество с 1 (полностью оплачиваемым) Impact Day
• Получайте щедрый отпуск по уходу за семьёй, поддержку детей, поддержку психического здоровья и возможности sabbatical.
• Мы следуем офис‑ориентированному, remote‑friendly подходу, включая возможности работать из дома и из международных локаций. Многие наши команды имеют назначенные дни для встреч в офисе, чтобы улучшить сотрудничество и укрепить чувство общности.
• Мы любим собираться на обеды, культурные инициативы и мероприятия, такие как локальные Summer Sessions и новогодние празднования. Также есть полезные закуски, напитки и еженедельный кейтеринг обеда.