WorkListВойтиОформить подписку
Все вакансии
PA

Member of Technical Staff (Machine Learning Research Engineer)

Perplexity AI · AI-поиск с chat-выдачей
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Berlin, Германия
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
требования разнятся: C1–C2
по другим вакансиям компании
Уровень
Lead
указан работодателем
Деньги
≈ $7,5–11 тыс/мес · оценка Worklist
по рынку страны, данные за август 2026 · Как считаем
Даты
Опубликована 23.09 · видим у компании с 23.09 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Что предстоит делать

  • Неустанно повышать качество поиска — через модели, данные, инструменты или любые другие доступные рычаги
  • Проектировать и строить основные компоненты поисковой платформы и стека моделей
  • Разрабатывать, обучать и оптимизировать масштабные модели глубокого обучения с использованием фреймворков, таких как PyTorch, применяя распределённое обучение (например, PyTorch Distributed, DeepSpeed, FSDP) и аппаратное ускорение, с упором на модели извлечения и ранжирования
  • Проводить передовые исследования в области представления данных, включая контрастивное обучение, многоязычное и мультимодальное моделирование для поиска и извлечения
  • Развёртывать модели — от алгоритмов бустинга до LLM — масштабируемым и производительным способом
  • Создавать и оптимизировать RAG‑конвейеры для обоснования и генерации ответов
  • Сотрудничать с командами Data, AI, Infrastructure и Product для обеспечения быстрой и качественной поставки

Требования

  • Глубокое понимание систем поиска и извлечения, включая принципы оценки качества и метрики
  • Доказанный опыт работы с масштабными системами поиска или рекомендаций
  • Высокая квалификация в работе с PyTorch, включая опыт распределённого обучения и оптимизации производительности для больших моделей
  • Экспертиза в представлении данных, включая контрастивное обучение и согласование эмбеддингового пространства для многоязычных и мультимодальных приложений
  • Значительный список публикаций на конференциях или воркшопах в области AI/ML (например, NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, CVPR, SIGIR)
  • Самоинициативность, сильное чувство ответственности и исполнительности
  • Минимум 3 года (желательно 5+) опыта работы с поиском, системами рекомендаций или тесно связанными исследовательскими областями

Навыки

PyTorchPyTorch DistributedDeepSpeedFSDPrepresentation learningcontrastive learningmultilingualmultimodalRAG pipelinessearchretrievalrankingDeep Learningdistributed traininghardware acceleration

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти