WorkListВойтиОформить подписку
IA

Senior / Lead Machine Learning Engineer, Inference - Germany

висит 6 мес.
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо, находясь в Германии
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
C1
из текста вакансии
Уровень
Lead
указан работодателем
Релокация и виза
релокация и визовая поддержка
из текста вакансии
Даты
Опубликована 07.04 · видим у компании с 11.08 · у компании видели 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Год назад надёжные агентные системы и субсекундный мультимодальный инференс в масштабе едва существовали. Ни у кого здесь нет десятилетнего опыта. Поэтому мы не отбираем кандидатов по шаблону резюме — мы ищем сильных людей из разных областей, которые быстро учатся, процветают в условиях неопределённости и могут показать, что они построили, сломали и поняли.

Что предстоит делать

  • Оптимизация инференса. Глубокое понимание современных фреймворков и техник обслуживания, таких как vLLM или TRT-LLM.
  • Ускорение моделей. Практический опыт в квантизации, дистилляции, стратегиях кэширования, непрерывном батчинге, paged attention и спекулятивном декодировании.
  • Высокопроизводительные системы. Владение C++, CUDA, Rust или сильно оптимизированным Python. Вы знаете, как профилировать код и выжать каждый грамм производительности из NVIDIA GPU.
  • Распределённые системы и масштабирование. Опыт работы с Kubernetes, Ray, пользовательским балансировкой нагрузки, инференсом на нескольких GPU/узлах и надёжным обслуживанием тысяч одновременных соединений.
  • Публичные работы. Сложные проекты системного программирования, вклады в открытый код основных движков инференса или глубокие технические статьи.
  • Полный цикл ответственности. Вы можете взять модель от исследовательской команды, контейнеризировать её, оптимизировать обслуживание и обеспечить её надёжную работу в продакшн.

Требования

  • Предпосылки. PhD в области CS, физики, математики или эквивалентный практический опыт построения backend или ML‑систем.
  • Профессиональное владение английским языком (письменно и устно) обязательно, так как вы будете ежедневно сотрудничать с нашими руководителями и инженерными командами в США.

Будет плюсом

  • Вам не нужен план, чтобы начать идти; вы комфортно выбираете направление и строите карту по ходу.
  • Вы считаете, что инженерия не завершена, пока не будет доставлена и стабильно работает. Вы склонны к влиянию, а не к чисто теоретическим оптимизациям.
  • Вы не просто выпускаете код; вы одержимы вопросом «почему». Вы первым задаёте вопрос архитектуре, если считаете, что есть лучший способ решить проблему основной задержки или пропускной способности.
  • Вы не удовлетворены фразой «PM так сказал». Вы процветаете в глубоком контексте и хотите понять фундаментальную логику за каждым нашим решением.

Условия и бенефиты

Для кандидатов, заинтересованных в переезде в район залива Сан‑Франциско в будущем, может быть предоставлена полная поддержка визы и переезда в США, в зависимости от бизнес‑потребностей и применимых юридических и трудовых требований. Inworld Jobs Privacy

Навыки

vLLMTRT-LLMquantizationdistillationcaching strategiescontinuous batchingpaged attentionspeculative decodingC++CUDARustPythonprofilingNVIDIA GPUsKubernetesRayload balancingmulti-GPU inferencemulti-node inferenceopen-source contributions

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти