Senior Data Scientist, Fraud Detection - (Fintech, Credit and Fraud)

Глубокий анализ. Более умные системы. Реальные пользователи. В роли Senior Data Scientist вы будете полностью отвечать за задачи кредитного риска и риска мошенничества — от формулировки неоднозначного вопроса через построение и валидацию модели до запуска в системе принятия решений в реальном времени и защиты модели перед комитетом по рискам. Ваши модели решают, кто получит кредит и какие транзакции будут остановлены, для миллионов клиентов и партнёров на наших рынках.

Команда Fintech Data Science находится в центре того, как Delivery Hero предоставляет кредиты и защищает бизнес от потерь из-за мошенничества: андеррайтинг, управление рисками портфеля и предотвращение мошенничества в наших продуктах. Мы создаём модели и системы принятия решений для одобрения кредитов, управления лимитами и выявления мошенничества, чтобы бизнес мог ответственно наращивать кредитование, сохраняя потери, чарджбэки и риски финансовых преступлений под контролем. Мы ежедневно работаем с ИИ — используем coding agents и инструменты на основе LLM для пайплайнов, исследования данных, написания кода и тестов, а также документации — и проверяем то, что они выдают, а не доверяем этому вслепую.

Станьте частью создания финансового фундамента Delivery Hero. Вы будете разрабатывать продукты, которые расширяют возможности миллионов клиентов и партнёров, — от удобных платежей до инновационных финансовых решений, таких как кошельки и кредиты. Ваша работа поддержит наш путь к прибыльности: вы создадите финансовую гибкость для пользователей и обеспечите бесперебойные транзакции на наших рынках.

• Полностью отвечать за задачи — от неясного бизнес-вопроса через данные, моделирование, внедрение, мониторинг и принятие результата бизнесом.
• Создавать и выводить в продакшн модели: выявление мошенничества и аномалий, принятие решений по транзакциям в реальном времени, скоринговые карты для привлечения клиентов и управление лимитами на основе поведения.
• Давать командам Risk, Compliance, Finance, Payments и руководству чёткую рекомендацию, на основе которой можно действовать, а также обоснование к ней.
• Тесно сотрудничать с Engineering по вопросам надёжности, отвечая за весь жизненный цикл data science, включая внедрение.
• Выстраивать фундамент данных: витрины данных и пайплайны, создающие признаки и обучающие наборы данных.
• Вести эксперименты вплоть до вывода модели в production, затем отслеживать то, что уже работает, и устранять дрейф на уровне источника.

• Подтверждённый опыт полного ведения моделей — от неясного бизнес-вопроса через построение, валидацию и внедрение до реального использования бизнесом.
• Широкий full-stack профиль: SQL и анализ данных (например, BigQuery), оркестрация и пайплайны признаков и обучающих данных по расписанию (например, Airflow), моделирование, внедрение (например, Metaflow, Vertex AI) и мониторинг в продакшне. Сильные навыки Python, тестирования и CI/CD.
• Свободное владение инструментами ИИ. Вы ежедневно работаете с coding agents и LLM, автоматизируете собственную рутину и разумно расходуете бюджет на LLM: подходящая модель для задачи, компактный контекст, никаких токенов, потраченных на то, что должен делать скрипт. И вы замечаете ошибки в результатах.
• Самостоятельность и скорость. Вы выбираете подход, сокращаете объём работ и выпускаете результат, а затем объясняете, почему так.
• Здравое суждение в условиях неопределённости. Вы можете дать обоснованную рекомендацию, когда у компромиссов нет единственного верного ответа: ложные срабатывания против выявленного мошенничества, потери против доли одобрений.
• Чёткая коммуникация. Вы можете объяснить компромиссы моделирования нетехническим заинтересованным сторонам и подкрепить свою рекомендацию фактами, если её ставят под сомнение.

• Опыт в сфере мошенничества, кредитного риска, платежей или fintech.
• Системы принятия решений в реальном времени или потоковой обработки.
• Создание и внедрение моделей глубокого обучения в продакшне.
• Создание решений на основе LLM или агентов в продакшне.

• Используйте все преимущества нашей гибридной модели работы и приходите в команду для живого общения и совместной работы в нашем прекрасном кампусе в Берлине 2 дня в неделю
• Мы предлагаем 27 дней отпуска с дополнительным днём на 2-й и 3-й год работы
• Мы поддержим ваше развитие и возможности карьерного роста: образовательный бюджет 1.000 €, языковые курсы, поддержка родителей и доступ к платформе Udemy Business для изучения разнообразных онлайн-курсов.
• Двигайтесь и вырабатывайте эти замечательные эндорфины, которые бодрят ум: медицинские обследования, медитация и спортзал.
• Деньги. Бабки. Капуста. Как ни называй, мы поможем и с этим: программа покупки акций для сотрудников, Sabbatical Bank, скидка на проездной билет на общественный транспорт, страхование жизни и от несчастных случаев, корпоративный пенсионный план
• Нет ничего лучше, чем собраться вместе за едой. Вот несколько способов, которые помогут вам в этом. Всё самое вкусное: цифровые ваучеры на питание и продуктовые ваучеры.
• Мы считаем, что разнообразие и инклюзивность — ключ к созданию не только увлекательного продукта, но и потрясающего опыта для клиентов и сотрудников. Это начинается с найма, поэтому мы не допускаем дискриминации по расовой принадлежности, религиозным убеждениям, цвету кожи, национальному происхождению, гендерной идентичности или её выражению, сексуальной ориентации, возрасту, семейному положению, инвалидности или любому другому признаку, который делает вас вами.