WorkListВойтиОформить подписку
IA

Senior / Lead Research Scientist, Models - Germany

висит 7 мес.
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо, находясь в Германии
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
C1
из текста вакансии
Уровень
Lead
указан работодателем
Релокация и виза
релокация и визовая поддержка
из текста вакансии
Даты
Опубликована 18.03 · видим у компании с 11.08 · у компании видели 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Кого мы ищем

Год назад надёжно работающие агентные системы почти не существовали. У нас нет никого с десятилетним опытом. Поэтому мы не отбираем кандидатов по шаблону резюме — нам нужны сильные люди из разных сфер, которые быстро учатся, процветают в условиях неопределённости и могут показать, что они построили, сломали и поняли.

Что предстоит делать

Каково работать у нас

Мы даём вам неясные задачи и ожидаем, что вы сделаете их ясными. Мы ценим исследователей, которые говорят «Я пока не знаю», — а затем разрабатывают эксперимент, который это выяснит. Мы рассматриваем оценку как полноценный исследовательский продукт, а не как галочку перед запуском. Влияние важнее публикаций, хотя мы поддерживаем деление работой, продвигающей область вперёд. Ваша работа должна быть видна. Плоская структура, быстрые итерации, минимум процессного театра.

Требования

Опыт, который нам полезен

  • Foundation models: обучение, новые архитектуры, RL, моделирование вознаграждения, масштабирование
  • Оценка: бенчмарки, циклы оценки, измерение качества, LLM-as-judge, анализ сбоев
  • Приоритетные темы: мультимодальные модели, агенты, использование инструментов, вычисления в момент теста, модели мира
  • Публикации в ICML, ICLR, NeurIPS, EMNLP, ACL или AAAI
  • PhD в ML/NLP — или эквивалентный практический опыт, на который можно указать
  • Публичные работы: нетривиальные AI‑проекты, междисциплинарные эксперименты, вклады в open‑source
  • Полный цикл исследования: вы формулируете вопрос, проводите эксперименты, пишете статью, выпускаете результат

Профессиональное владение английским (письменно и устно) обязательно, так как вы будете ежедневно сотрудничать с нашими руководителями и инженерными командами в США.

Будет плюсом

Кто процветает у нас

  • Путешественники: вам не нужен план, чтобы начать идти; вы комфортно выбираете направление и строите карту по ходу.
  • Исследователи полного цикла: вы считаете, что исследование не завершено, пока не выпущено. Вы склонны к влиянию, а не только к академическим результатам.
  • Инженеры, работающие по первым принципам: вы не просто выпускаете код; вы одержимы «почему». Вы первым задаёте вопрос подходу, если считаете, что есть лучший способ решить основную проблему.
  • Владельцы миссии: вас не устраивает «так сказал PM». Вы процветаете, имея глубокий контекст, и хотите понять фундаментальную логику каждого нашего решения.

Условия и бенефиты

Мы не требуем сопроводительного письма. Ссылка на то, что вы создали, расскажет о вас больше.

Для кандидатов, заинтересованных в переезде в Сан‑Франциско в будущем, может быть предоставлена полная поддержка визы и переезда в США, в зависимости от бизнес‑потребностей и применимых юридических и трудовых требований.

Навыки

Foundation modelstrainingnew architecturesRLreward modelingscalingEvaluationbenchmarkseval loopsquality measurementLLM-as-judgefailure analysismultimodal modelsagentstool usetest-time computeworld modelsopen-source contributionsfull-stack research ownershippublished research

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти