Internship - Search Machine Learning Engineer

Программа стажировки: 12 - 24 недели, полная занятость, очно в офисе в Лондоне.

• Вносить вклад в эксперименты, повышающие качество поиска за счёт лучших моделей, использования данных и инструментов оценки, под руководством старших инженеров.
• Проектировать и реализовывать компоненты поисковой платформы и стека моделей, включая модели извлечения, ранжирования и классификации.
• Обучать и оценивать модели (включая подходы на основе LLM) для задач извлечения, ранжирования и классификации.
• Поддерживать развертывание и мониторинг моделей поиска и ранжирования в масштабируемом и производительном виде.
• Помогать строить и улучшать RAG‑конвейеры для обоснования и генерации ответов.
• Сотрудничать с командами Data, AI, Infrastructure и Product для быстрого внедрения улучшений и изучения лучших практик в продакшн‑ML.

• Твёрдая база в машинном обучении и статистике, включая учебные курсы или проекты, связанные с информационным поиском, ранжированием или системами рекомендаций.
• Опыт работы с Python и распространёнными ML‑фреймворками (например, PyTorch, TensorFlow, JAX) в академических, open source или личных проектах.
• Самоинициативность и любознательность, сильное чувство ответственности, готовность учиться и комфорт работы в быстро меняющейся среде

• Знакомство с оценкой качества моделей с помощью офлайн‑метрик и/или A/B‑тестирования будет плюсом, но не является обязательным.
• Предыдущий опыт (стажировки, исследования или значительные проекты) работы с поиском, рекомендациями или NLP будет плюсом, но не обязателен.
• Опыт работы с Rust будет плюсом