Staff Applied AI Researcher (Agentic Search)

Мы ищем Staff Applied AI Researcher, который присоединится к быстро растущей команде, создающей платформу агентного поиска — веб‑слой доступа для AI‑систем.

Можно сравнить это с Google для AI‑агентов: система, предназначенная для машин, а не для людей. Мы разрабатываем агентный поиск, где AI‑системы активно планируют, извлекают, оценивают и уточняют информацию, а не просто возвращают результаты. По мере того как AI становится основным интерфейсом к вебу, этот слой заменит роль традиционных поисковых систем.

Мы проектируем, как AI‑агенты — а не люди — извлекают, оценивают и рассуждают над веб‑данными в реальном времени, при строгих ограничениях по задержке и надёжности. Это подразумевает решение задач извлечения и ранжирования при совершенно новых паттернах доступа и в значительном масштабе, с системами, работающими с постоянно меняющимися неструктурированными данными и обслуживающими десятки тысяч производственных нагрузок 24 × 7.

Эта роль подразумевает владение ключевыми направлениями наших исследований в области прикладного AI и дизайна систем, с сильным ожиданием определения новых подходов и доставки измеримого воздействия в продакшн.

• Проектирование систем агентного извлечения, оптимизированных для машинного потребления, а не для пользовательского UX поиска
• Создание систем, где LLM‑ы итеративно планируют, запрашивают, уточняют и рассуждают над результатами
• Разработка подходов к ранжированию и извлечению для многошаговых, управляемых агентами рабочих процессов в реальных условиях
• Руководство прикладными исследованиями и техническим направлением в области систем извлечения и ранжирования
• Проектирование и развитие многоэтапных архитектур извлечения (понимание запросов, переписывание, пере‑ранжирование, итеративное извлечение)
• Разработка методов привязки LLM‑ов к веб‑данным в реальном времени в масштабе
• Определение и внедрение новых парадигм оценки и метрик для агентных систем, где корректность не сводится к кликам
• Руководство экспериментами с современными подходами к извлечению (embeddings, гибридный поиск, пере‑ранжирование) и их внедрение в продакшн
• Анализ компромиссов между релевантностью, задержкой и стоимостью в масштабе
• Тесное сотрудничество с инженерными командами для развертывания систем в средах с высокой пропускной способностью и низкой задержкой
• Взятие на себя неоднозначных задач от начала до конца и вклад в направление продукта и исследований
• Наставничество инженеров и повышение технического уровня команды

• 8+ лет опыта в прикладном AI, ML или разработке программного обеспечения
• Доказанный опыт вывода ML или AI систем в продакшн в масштабе
• Глубокий опыт работы с поиском, извлечением, ранжированием, системами рекомендаций или ассистентами
• Твёрдое понимание современных методов глубокого обучения, особенно трансформеров и embeddings
• Опыт работы с LLM, интегрированными в системы, требующие обширных знаний
• Опыт разработки рамок оценки и метрик для ML систем
• Сильные навыки программирования на Python и как минимум на одном из Go, C++ или аналогичном языке
• Способность работать в быстро меняющейся, ориентированной на продукт среде с высоким уровнем ответственности и автономии

• Опыт работы с крупномасштабными системами поиска или рекомендаций
• Опыт в агентных AI системах (агенты, использование инструментов, автономные рабочие процессы)
• Опыт с RAG, многошаговым извлечением или использованием инструментов
• Публикации, open source‑проекты или аналогичные показатели технической глубины и влияния

• Конкурентоспособная компенсация
• Возможности карьерного роста и обучения
• Гибкость и автономия
• Сотрудничественная и инновационная культура
• Возможность работать над значимыми AI‑проектами
• Международная среда и талантливые команды
• Быстрый темп — Смелое мышление — Постоянный рост — Значимое влияние — Доверие и реальная ответственность — Возможность формировать будущее AI
• Equal Opportunity Statement: Nebius is an equal opportunity employer. We are committed to fostering an inclusive and diverse workplace and to providing equal employment opportunities in all aspects of employment. We do not discriminate on the basis of race, color, religion, sex (including pregnancy), national origin, ancestry, age, disability, genetic information, marital status, veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by applicable law.
• Applicants must be authorized to work in the country in which they apply and will be required to provide proof of employment eligibility as a condition of hire.
• If you need accommodations during the application process, please let us know.