Senior ML Engineer (AI Research/ Portability)

Роль

Эта позиция относится к Nebius AI R&D, команде, сосредоточенной на прикладных исследованиях в области AI. Наши исследования Portability направлены на обеспечение надёжной работы систем интеллектуальных агентов при изменении моделей, провайдеров, оболочек, навыков, систем памяти и сред развертывания. Мы разрабатываем и оцениваем переносимые слои, сохраняющие возможности, контекст, идентичность, происхождение и контроль пользователя в гетерогенных системах. Области исследований включают:

• Маршрутизацию моделей по каждому ходу с учётом качества, стоимости, задержки, возможностей, состояния кэша и надёжности

• Переносимость провайдеров и протоколов между передовыми моделями, моделями с открытым исходным кодом, локальным выводом и совместимыми API

• Взаимодействие агентов и оболочек, включая переносимые навыки, профили возможностей, действия, инструменты и траектории

• Переносимую пользовательскую память и контекст с ограниченной идентичностью, происхождением, извлечением, обратной связью и проверяемой компрессией

• Стандарты обмена агентами, тестирование соответствия, доступ к инструментам и MCP, а также коммуникацию агент‑агент

• Оптимизацию агентов и оболочек через оценку, дистилляцию, кастомизацию и обучение многократных агентов

Вы будете проектировать и создавать исследовательские прототипы и надёжные системы на стыке моделей, провайдеров и сред выполнения агентов. Вы будете формулировать исследовательские вопросы, разрабатывать методы оценки, тестировать идеи в реалистичных рабочих процессах агентов и превращать перспективные результаты в переиспользуемые компоненты. Работа часто будет включать сотрудничество с соседними исследовательскими, инфраструктурными, безопасностными, продуктовыми и инженерными командами, где выводы будут проверяться и применяться на практике.

Некоторые примеры ваших обязанностей могут включать:

• Проектирование, реализация, обучение и оценка маршрутизаторов моделей, выбирающих подходящую модель или профиль рассуждения для каждого хода

• Разработка переносимых абстракций провайдеров и протоколов, сохраняющих аутентификацию, телеметрию, сигналы кэша и контекста, а также происхождение выполнения

• Определение версионных схем и контрактов для моделей, предложений провайдеров, агентов, рабочих пространств, навыков, действий, инструментов, памяти и траекторий

• Создание систем, обнаруживающих, упаковывающих, адаптирующих и проверяющих навыки агентов в кодирующих агентах, редакторах и других оболочках

• Исследование пользовательской памяти, ограниченной идентичности, контрольных точек траекторий, конечных результатов, качества извлечения и проверяемой компрессии контекста

• Создание наборов бенчмарков и протоколов оценки качества, стоимости, задержки, надёжности, безопасности и переносимости

• Проектирование оценок с отложенными, внедоменными и изменяющимися моделями, провайдерами, навыками и версиями оболочек

• Исследование дистилляции, самосовершенствующихся оболочек, многократного обучения агентов, фабрик агентов и автоматического создания навыков

• Написание надёжного исследовательского программного обеспечения, API, интеграционных слоёв и тестовой инфраструктуры, позволяющих быстро, но воспроизводимо проводить эксперименты

• Сотрудничество с исследовательскими и инженерными командами для трансформации перспективных идей в безопасные, обратимые и надёжные системы

• Коммуникация результатов через технические отчёты, демонстрации, открытые релизы, бенчмарки и научные публикации

Мы ожидаем от вас:

• Глубокое понимание машинного обучения, больших языковых моделей или статистического принятия решений

• Глубокая экспертиза как минимум в одной из релевантных областей, таких как маршрутизация моделей, рекомендательные системы, системы агентов, поиск и память, оценка моделей, распределённые системы или проектирование протоколов и API

• Опыт создания и оценки современных систем на основе языковых моделей или агентных систем, включая использование инструментов и многократные рабочие процессы

• Опыт проектирования, проведения и анализа экспериментов в машинном обучении с надлежащей статистической строгостью

• Способность формулировать значимые исследовательские вопросы, разрабатывать эксперименты, проверяющие чёткие гипотезы, и делать обоснованные выводы

• Понимание утечки при оценке, отложенного тестирования, обобщения вне домена, неопределённости и воспроизводимости

• Сильные навыки программной инженерии и разработки алгоритмов; отличные навыки Python и способность работать с производственными системами

• Опыт работы с API, схемами данных, распределёнными сервисами, тестированием, наблюдаемостью, ревью кода и CI/CD

• Способность рассуждать о безопасности, конфиденциальности, происхождении, правах доступа, режимах отказов и контроле пользователя в системах агентов

• Опыт реализации исследовательских идей и быстрой итерации через моделирование, данные, системы и оценку

• Сильные навыки коммуникации и технического лидерства, включая сотрудничество между исследовательскими и инженерными дисциплинами и чёткую документацию выводов в технических отчётах или научных публикациях

Приветствуется наличие:

• Опыт работы с маршрутизаторами моделей, каскадами, системами mixture-of-experts, рекомендателями или выводом с учётом стоимости

• Опыт интеграции нескольких провайдеров моделей или стеков вывода, включая совместимые с OpenAI API, API в стиле Anthropic, локальный вывод или системы обслуживания с открытым исходным кодом

• Знакомство с оболочками агентов, кодирующими агентами, интеграциями редакторов, вызовами функций, выполнением инструментов, MCP или протоколами агент‑агент

• Опыт работы с системами поиска, векторным поиском, графами знаний, временными данными, архитектурами памяти или управлением контекстом

• Опыт создания наборов бенчмарков для кодирования, рассуждения, фактичности, следования инструкциям, использования инструментов или многократных рабочих процессов агентов

• Опыт дистилляции teacher‑student, обучения с подкреплением, обучения предпочтений, моделирования вознаграждения или автоматической генерации навыков

• Владение TypeScript, Go, Rust или другим системным языком в дополнение к Python

• Опыт работы с безопасной аутентификацией, изоляцией, конфиденциальной телеметрией, происхождением или выполнением по политике

• Опыт построения распределённых систем обработки данных, оценки, обучения моделей или вывода

• Степень PhD в области компьютерных наук, машинного обучения, искусственного интеллекта или смежной технической области, либо эквивалентный практический опыт

• Портфолио значимых публикаций, вклада в open‑source или развернутых AI‑систем

• Опыт создания и поставки продуктов или исследовательских прототипов в динамичной, стартап‑подобной среде

• Страсть к созданию компонуемых, инспектируемых, управляемых пользователем и устойчивых к изменениям моделей и платформ AI‑систем

• Отличное владение английским, сильные навыки технического письма, презентаций и коммуникации

• Владение современными практиками программной инженерии, включая контроль версий, тестирование, ревью кода и CI/CD

Плюсы и привилегии:

• Конкурентоспособная компенсация

• Возможности карьерного роста и обучения

• Гибкость и автономия

• Коллаборативная и инновационная культура

• Возможность работать над значимыми AI‑проектами

• Международная среда и талантливые команды

Заявление о равных возможностях:

Nebius является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы привержены созданию инклюзивного и разнообразного рабочего места и обеспечению равных возможностей трудоустройства во всех аспектах занятости. Мы не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, пола (включая беременность), национального происхождения, возраста, инвалидности, генетической информации, семейного положения, статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, а также любых других характеристик, защищённых применимым законодательством.

Кандидаты должны иметь разрешение на работу в стране, в которой они подают заявку, и будут обязаны предоставить подтверждение права на трудоустройство в качестве условия найма.

Если вам нужны условия для участия в процессе подачи заявки, пожалуйста, дайте нам знать.