WorkListВойтиОформить подписку
GD

Senior Python (Quant) Developer – Equities Technology London, United Kingdom

Grid Dynamics · Цифровая трансформация корпораций
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
London, Великобритания
из текста вакансии
Уровень
Senior
указан работодателем
Деньги
≈ $4,3–5,2 тыс/мес · оценка Worklist
по рынку страны, данные за август 2026 · Как считаем
Даты
Впервые заметили 29.10 · проверена 02.11
дату публикации работодатель не указал
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

В роли Python Developer вы будете тесно работать с трейдерами, количественными исследователями, структураторами и инженерными командами, которые поддерживают дески Derivatives Flow, Delta 1 и Exotics. Вы будете создавать промышленные торговые аналитические решения на основе данных, количественные модели и фронт-офисные приложения, используемые для ценообразования, анализа рисков, генерации сигналов, бэктестинга и получения рыночной информации в реальном времени.

Это практическая инженерная роль, сочетающая количественную разработку, инженерию данных и поставку программного обеспечения в среде фронт-офиса финансовой компании.

Что предстоит делать

  • Совместно с трейдерами, квантами и структураторами проектировать и поставлять промышленные модели, аналитические инструменты и торговые рабочие процессы.
  • Разрабатывать возможности для ценообразования, оценки рисков и работы с рыночными данными в реальном времени, охватывающие позиции, Greeks, P&L, экспозиции и мониторинг исполнения сделок.
  • Создавать масштабируемые конвейеры данных и сервисы для рыночных данных и данных по сделкам.
  • Разрабатывать аналитику для генерации идей, анализа волатильности и потоков, получения информации по корзинам и индексам, а также для стратегий хеджирования.
  • Создавать переиспользуемые библиотеки, API и сервисы, чтобы усиливать технологическую платформу деска.
  • Оптимизировать количественные приложения с точки зрения производительности, масштабируемости и надёжности.
  • Применять надёжные практики программной инженерии, включая автоматизированное тестирование, поддерживаемую архитектуру и развёртывание, готовое к промышленной эксплуатации.
  • Использовать agentic-фреймворки для разработки и AI-native решения, чтобы повышать продуктивность разработки и качество поставки ПО.

Требования

Python и инженерия данных

  • Серьёзный опыт работы с Python и его экосистемой для инженерии данных.
  • Практический опыт работы с Polars, Parquet, FastAPI, Jupyter, Airflow, Streamlit и Ray.

Платформы данных и движки запросов

  • Опыт работы с высокопроизводительными хранилищами данных и движками запросов, в частности Trino и KDB.

Финансовые рынки

  • Опыт работы с финансовыми продуктами, такими как акции, опционы и фьючерсы.
  • Понимание торговой аналитики, ценообразования, рисков, рыночных данных или связанных фронт-офисных рабочих процессов.

Разработка с помощью ИИ и agentic-разработка

  • Подтверждённый опыт использования agentic-фреймворков для разработки программного обеспечения.
  • Опыт разработки AI-native решений с применением техник context-engineering.

Программная инженерия

  • Сильные навыки разработки ПО и решения проблем.
  • Умение создавать промышленные приложения и сервисы с упором на производительность, масштабируемость и надёжность.

Условия и бенефиты

  • Возможность работать над передовыми проектами
  • Работа с высокомотивированной и преданной своему делу командой
  • Конкурентная заработная плата
  • Гибкий график
  • Социальный пакет: медицинская страховка, спорт
  • Корпоративные социальные мероприятия
  • Возможности профессионального развития
  • Хорошо оборудованный офис

Навыки

PythonPolarsParquetFastAPIJupyterAirflowStreamlitRayTrinoKDB

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти