Director of Analytics

Nebius ищет Director of Analytics.

В этой роли вы будете возглавлять команду аналитики и усиливать использование данных для поддержки принятия решений по всей компании. Отчитываясь перед VP of Data & Analytics, вы преобразуете общую стратегию данных в чёткие приоритеты, высококачественную аналитическую доставку и измеримый бизнес‑влияние.

Вы будете управлять и развивать команды аналитиков и BI, тесно сотрудничать со старшими заинтересованными сторонами из Product, Sales, Marketing, Finance, Customer Success и Operations, а также обеспечивать наличие надёжных метрик, практических инсайтов и масштабируемых аналитических возможностей.

Это стратегическая и практическая руководящая роль. Ожидается, что вы зададите направление, создадите структуру, повысите аналитические стандарты и будете активно участвовать в решении самых важных бизнес‑вопросов компании.

Вы можете работать в нашем офисе в Tel Aviv, Israel

• Руководство и развитие команды. Руководить, наставлять и развивать команду аналитики. Устанавливать чёткие ожидания, определять зоны ответственности, поддерживать профессиональный рост и создавать культуру высокой производительности, ориентированную на бизнес‑влияние, качество аналитики и подотчётность.

• Выполнение аналитической стратегии. Сотрудничать с VP of Data & Analytics для формирования аналитической стратегии и отвечать за её исполнение, приоритизацию и доставку. Преобразовать цели компании в ясную дорожную карту аналитики и обеспечить фокус ресурсов на задачах с наибольшим бизнес‑влиянием.

• Партнёрство с бизнесом. Выступать надёжным аналитическим партнёром для старших лидеров из Product, Sales, Marketing, Finance, Customer Success и Operations. Понимать их цели, ставить под вопрос предположения и помогать превращать стратегические вопросы в измеримые решения и действия.

• Поддержка принятия решений и продвинутая аналитика. Руководить высоко‑влияющими анализами поведения клиентов, производительности продукта, доходов, удержания, воронки продаж, операционной эффективности и роста бизнеса. Обеспечивать перевод выводов в чёткие рекомендации, а не просто в данные.

• Метрики и аналитическое управление. Устанавливать и поддерживать единые определения KPI, бизнес‑логику и аналитические стандарты. Обеспечивать использование надёжных и согласованных метрик в дашбордах, отчётах, прогнозах и бизнес‑обзорах.

• Надзор за дашбордами и отчётностью. Руководить проектированием, внедрением и улучшением исполнительных и операционных дашбордов. Обеспечивать релевантность, надёжность, удобство использования и соответствие бизнес‑приоритетам.

• Самообслуживание аналитики. Позволять бизнес‑командам самостоятельно получать доступ к данным и использовать их, при этом поддерживая надлежащие правила управления, безопасности, качества и согласованности. Определять, где самообслуживание создаёт ценность, а где требуется централизованная аналитическая поддержка.

• AI‑поддерживаемая аналитика. Помогать определять и внедрять возможности AI‑ассистированной аналитики, снижающие ручную отчётность, ускоряющие получение инсайтов, поддерживающие доступ к данным на естественном языке и проактивно выявляющие риски или аномалии. Устанавливать чёткие стандарты качества и валидации для AI‑генерируемых результатов.

• Межфункциональное сотрудничество с данными. Тесно работать с Data Engineering, Data Architecture и другими техническими командами, чтобы аналитические наборы данных, семантические модели и конвейеры данных поддерживали текущие и будущие бизнес‑требования.

• Операционная модель и приоритизация. Создавать масштабируемые процессы приёма запросов, их приоритизации, доставки, документирования и коммуникации со стейкхолдерами. Балансировать срочные бизнес‑запросы со стратегическими инициативами и долгосрочным развитием возможностей.

• Минимум 15 лет опыта в аналитике, бизнес‑интеллигенции или смежных функциях работы с данными в технологической или ориентированной на данные компании.

• Не менее 10–12 лет опыта руководства и развития команд аналитики, включая постановку приоритетов, управление эффективностью и построение сильных аналитических талантов.

• Сильное бизнес‑чувство и способность связывать аналитическую работу с доходами, клиентами, продуктом, операциями и стратегическими результатами.

• Опыт взаимодействия с высшими руководителями и функциональными лидерами, уверенность в оспаривании предположений и влиянии на решения.

• Глубокое владение SQL и твердое понимание моделирования данных, BI‑платформ, аналитических методологий и современных данных сред.

• Опыт определения KPI на уровне компании, метрик и масштабируемых стандартов отчётности.

• Сильная аналитическая база, включающая статистическое мышление, когортный анализ, анализ воронки, прогнозирование, эксперименты и измерение эффективности.

• Умение ясно коммуницировать сложные аналитические выводы как технической, так и нетехнической аудитории.

• Глубокое понимание качества данных, управления, документирования и важности согласованных бизнес‑определений.

• Доказанная способность работать в быстрорастущей среде, управлять конкурирующими приоритетами и создавать структуру там, где процессы ещё развиваются.

• Опыт работы с BI‑инструментами, такими как Tableau, Power BI, Looker или Superset.

• Знакомство с современными стеками данных и технологиями, такими как dbt, Airflow, BigQuery, Snowflake, ClickHouse или Postgres.

• Опыт работы в нескольких бизнес‑доменных областях, включая Product, Go‑to‑Market, Finance, Customer Success и Operations.

• Опыт построения или внедрения семантических слоёв и управляемых сред самообслуживания аналитики.

• Практический опыт с AI‑ассистированной аналитикой, аналитическими агентами, запросами на естественном языке или автоматическим обнаружением аномалий.

• Опыт работы в облачной инфраструктуре, SaaS, технологической платформе или среде с высоким ростом.

• Степень бакалавра в количественной, технической, экономической или бизнес‑ориентированной области. Продвинутая степень будет преимуществом.

• Конкурентоспособная компенсация

• Возможности карьерного роста и обучения

• Гибкость и автономия

• Сотрудничественная и инновационная культура

• Возможность работать над значимыми AI‑проектами

• Международная среда и талантливые команды

• Быстрое развитие — смелое мышление — постоянный рост — значимый вклад — доверие и реальная автономия — возможность формировать будущее AI

• Nebius является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы привержены созданию инклюзивного и разнообразного рабочего места и обеспечению равных возможностей трудоустройства во всех аспектах занятости. Мы не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, пола (включая беременность), национального происхождения, ancestry, возраста, инвалидности, генетической информации, семейного положения, статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, или любого другого признака, защищённого применимым законодательством.

Кандидаты должны иметь разрешение на работу в стране, в которой они подают заявку, и будут обязаны предоставить подтверждение права на трудоустройство в качестве условия найма.

Если вам нужны условия доступа в процессе подачи заявки, пожалуйста, дайте нам знать.