WorkListВойтиОформить подписку
BP

Joint Head of Pricing, Promotions & Analytics

Bp · нефтегаз
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: Louisville, США
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Уровень
Head и выше
указан работодателем
Деньги
≈ $13–17 тыс/мес · оценка Worklist
по рынку страны, соседние грейды, данные за август 2026 · Как считаем
Релокация и виза
релокация
из текста вакансии
Даты
Опубликована 30.10 · видим у компании с 30.10 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:В команде есть выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →Основание проверено по источнику на карточке компании. Нанимает ли компания из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии прямо сейчас, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Head of Pricing & Data Analytics – Merchandising отвечает за создание и руководство функциями ценообразования и аналитики, которые поддерживают организацию Merchandising в брендах BP и TA. На этой позиции вы будете использовать данные, аналитику, конкурентную разведку, клиентские инсайты и передовые технологии ценообразования, чтобы улучшать продажи, маржу, продуктивность товарных запасов и общее ценностное предложение для клиентов.

Что предстоит делать

  • Участвовать в разработке, внедрении и постоянном совершенствовании использования корпоративного инструмента/системы ценообразования в брендах BP и TA.
  • Работать со всей организацией BP, чтобы находить возможности использовать расширенные аналитические возможности и возможности AI платформы ценообразования.
  • Сотрудничать с руководством Category Management и Merchandising для создания эффективной и единообразной системы ценообразования с учётом различий между клиентами, рынками, брендами и форматами магазинов.
  • Руководить командой специалистов по data science и аналитиков, поддерживающих Merchandising, развивать её и наставлять сотрудников.
  • Отвечать за Store Archetype Strategy для Merchandising и постоянно развивать её.
  • Выступать стратегическим аналитическим партнёром для Category Managers и руководства Merchandising.

Требования

  • Значительный опыт руководства в розничном ценообразовании, аналитике merchandising, data science, категорийной аналитике или смежной области.
  • Подтверждённый опыт создания или руководства высокоэффективными командами аналитиков или data science.
  • Глубокое понимание концепций розничного ценообразования, включая базовое ценообразование, промоценообразование, оптимизацию уценки, конкурентное ценообразование и эластичность цен.
  • Опыт использования расширенной аналитики, AI или предиктивного моделирования для поддержки решений в области розничного ценообразования и merchandising.
  • Понимание программ лояльности в рознице, сегментации клиентов, персонализации и таргетированных промостратегий.
  • Глубокое понимание финансов и бизнеса, умение связывать аналитические рекомендации с продажами, маржой, товарными запасами, поведением клиентов и прибыльностью.
  • Подтверждённое умение превращать сложные аналитические выводы в практические бизнес-рекомендации.
  • Развитые навыки коммуникации и влияния, умение эффективно работать с несколькими брендами, а также с высшим руководством, Category Managers, Operations, Loyalty и другими кросс-функциональными партнёрами.

Будет плюсом

  • Опыт внедрения, разработки или оптимизации корпоративных платформ розничного ценообразования и аналитики — настоятельно приветствуется.
  • Опыт работы с сегментацией магазинов, кластеризацией, архетипами, аналитикой ассортимента или локализованным merchandising — настоятельно приветствуется.

Условия и бенефиты

Мы инвестируем в рост и благополучие наших сотрудников, предоставляя ресурсы, контакты и возможности развития, необходимые для успеха. Наш общий пакет вознаграждений включает конкурентную оплату труда, бонусы, опционы на акции и ряд гибких льгот, разработанных с учётом ваших потребностей. Помощь с релокацией:

Эта позиция предусматривает возможность релокации внутри страны Формат работы:

Эта позиция предполагает гибридный формат работы: офис/удалённо

Навыки

data scienceadvanced analyticsAIpredictive modelingpricing analyticsmarkdown optimizationprice elasticitycustomer segmentationstore segmentationassortment analytics

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти