VP of Presales Solutions Architecture - AI Infrastructure

Инфраструктура для ИИ переживает поколенческий сдвиг. Разрозненное «сырое» GPU-оборудование необходимо превратить в мультитенантные, готовые к промышленной эксплуатации и суверенные облака для ИИ — без привязки предприятий к одному гиперскейлеру или поставщику оборудования. Именно здесь на сцену выходит k0rdent AI by Mirantis.

k0rdent AI служит декларативной «суперплоскостью управления» (super control plane), которая управляет сложной гетерогенной GPU-инфраструктурой по принципу Metal-to-Model™. Мы ищем Head of Solutions Architecture, который будет отвечать за техническую победу в сделках, с нуля выстроит нашу пресейл-организацию и возглавит архитектурную стратегию в крупных вычислительных сделках с длинным циклом.

Это не роль для проведения демо. Вы станете техническим партнёром уровня руководства для NeoClouds, AI-native стартапов, команд ИИ в крупных компаниях, исследовательских лабораторий и суверенных покупателей. Вы будете вести ответственные архитектурные дискуссии о топологиях межсоединений, строить модели TCO, которые бросают вызов экономике гиперскейлеров, создавать переиспользуемые пресейл-механизмы и формировать дорожную карту нашего основного продукта непосредственно на основе информации из «полей».

• Построить и масштабировать пресейл-подразделение (40%). Нанимать, обучать и удерживать команду Solutions Architects и Field Engineers мирового уровня; выстроить глобальную операционную модель пресейла по мере роста численности и объёма сделок.
• Создавать переиспользуемые масштабируемые материалы для работы с клиентами: фреймворки для discovery, референсные архитектуры, модели TCO/бенчмарков, playbook-и для POV и библиотеки ответов на RFP.
• Задавать высокую планку технического качества в организации; проводить обучение, чтобы каждый SA мог убедительно говорить об архитектуре GPU, высокоскоростных сетевых фабриках и оркестрации контейнеров.

• Отвечать за техническую победу в стратегических сделках (40%). Работать в паре с Account Executives в роли технического руководителя в стратегических корпоративных сделках с длинными циклами продаж (6–18+ месяцев) и ACV/TCV в несколько миллионов долларов.
• Проводить структурированную квалификацию (MEDDPICC или аналогичную), чтобы определять критерии принятия решений, выявлять лиц, принимающих финансовые решения, и строить планы победы вокруг технических сторонников.
• Проектировать комплексные решения, охватывающие вычисления, сети, хранилище и оркестрацию; готовить расчёты размеров, планы ёмкости и сравнения TCO с публичными облаками и самостоятельно построенными альтернативами.
• Проектировать и проводить POV/POC: заранее определять строгие критерии успеха, запускать тесты производительности и превращать результаты в коммерческий импульс.

• Выступать в роли технического голоса клиента (20%). Передавать структурированные требования к продукту, ёмкости и функциям напрямую командам управления продуктом, разработки и планирования поставок.
• Тесно сотрудничать с полевой экосистемой NVIDIA (программа Cloud Partner, референсные архитектуры, совместная работа над сделками), чтобы выигрывать стратегические аккаунты.
• Влиять на приоритизацию дорожной карты, пакетирование и GTM-стратегию на основе реальной обратной связи из «полей».

Присоединившись к нам, вы возглавите техническое полевое подразделение, стоящее за k0rdent AI, и будете определять, как самые инновационные компании мира создают и эксплуатируют инфраструктуру на базе GPU в больших масштабах.

• Лидерство в корпоративных сделках: подтверждённый опыт руководства техническими продажами в сложных B2B-средах, желательно со структурами сделок на многолетнюю закреплённую или резервируемую ёмкость.
• Лидерство в формате player-coach: опыт найма, развития и руководства командами Solutions Architecture или Field Engineering — при наличии технической глубины, позволяющей вести переговоры по сложным сделкам и при этом обучать других делать то же самое.

• Практический опыт работы с инфраструктурой AI/ML: вы развёртывали или эксплуатировали production-нагрузки ML (распределённое обучение и multi-node инференс) и глубоко понимаете узкие места производительности в межсоединениях, пропускной способности памяти, I/O и планировании кластера.
• Мастерское владение стеком NVIDIA и высокоскоростными фабриками: свободное владение архитектурами Hopper и Blackwell (H100/H200, GB200 NVL72, B200) и референсными системами (DGX, HGX, MGX). Глубокое понимание доменов NVLink/NVSwitch, InfiniBand, Spectrum-X Ethernet, RDMA/RoCE и DPU.

• Опыт руководства пресейлом или инфраструктурой в NeoCloud, в организации по ИИ у гиперскейлера или у поставщика аппаратных ускорителей.
• Практический опыт работы с cloud-native оркестрацией для ИИ: Kubernetes (GPU operators, device plugins), KubeVirt, провижининг bare-metal через Metal3/Ironic и Slurm.
• Знакомство с высокопроизводительными параллельными и объектными системами хранения для конвейеров ИИ и с физическими ограничениями дата-центров (электропитание, охлаждение, плотность стоек).