Principal Software Engineer

Как Principal Software Engineer, вы — главный технический эксперт по Enterprise AI. Вы отвечаете за его архитектуру вместе с командами, которые используют общую платформу, и задаёте технический уровень для небольшой, опытной команды с форматом remote-first.

• Отвечать за архитектуру AI gateway, control plane, model serving, identity, metering и observability для облачной (hosted) и устанавливаемой (installed) редакций.
• Руководить стратегией gateway, включая выбор data plane и маршрутизацию на основе политик с учётом метрик (metering) по каждому запросу и аудиторскими записями.
• Определять направление развития LLM serving на Kubernetes: планирование и совместное использование GPU, автомасштабирование, мультитенантный и дезагрегированный serving, а также стоимость за токен.
• Определять, как предприятия запускают продукт: установки и обновления через Helm, сети с air-gap, preflight-проверки и безопасность цепочки поставок.
• Проводить дизайн-ревью, принимать решения build vs. buy и фиксировать решения в виде ADR.
• Самостоятельно писать код на критическом пути и наставлять senior-инженеров, в том числе по разработке с помощью AI.
• Работать с design partners и клиентами и представлять Mirantis в сообществах Kubernetes и ML-инфраструктуры.

• 10+ лет опыта в инфраструктуре или распределённых системах, включая несколько лет в роли технического лидера.
• Опыт выпуска многосервисных систем, которые предприятия запускают в production, включая ПО, которое они устанавливают самостоятельно.
• Экспертное знание Kubernetes: операторы, CRD, планирование, Helm и отладка в масштабе.
• Опыт работы в production с GPU-нагрузками, LLM inference или AI gateway
• Экспертное знание Go, уверенное знание Python, а также хорошее владение CI/CD и infrastructure as code.
• Умеет вести за собой через письменную коммуникацию и влияние, свободно использует инструменты разработки с помощью AI и успешно работает самостоятельно в распределённой команде.

• Работа над производительностью inference: квантизация, батчинг, управление KV-cache, дезагрегированные prefill и decode.
• AI gateway или маршрутизация LLM: failover, rate limiting, учёт токенов (token metering), применение политик.
• Опыт вывода нового продукта к первым корпоративным клиентам.

• Работа с признанным лидером в индустрии облачной инфраструктуры.
• Работа с исключительно увлечёнными, талантливыми и интересными коллегами, помогающими клиентам из Fortune 500 и Global 2000 внедрять облачные технологии следующего поколения.
• Возможность стать частью передовых инноваций в open source.
• Возможность раскрыть себя в энергичной атмосфере молодой компании, где ценятся открытость, сотрудничество, готовность к риску и непрерывный рост.
• Конкурентный компенсационный пакет с широким набором льгот.
• Мы — лидер в категории Container Management на G2 (№2 после AWS)!