WorkListВойтиОформить подписку
GT

Senior Quantitative Analyst/ Sports Betting Mathematician

GR8 Tech · Игорные технологии (iGaming)
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо из Европы
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
B2
из текста вакансии
Уровень
Senior
указан работодателем
Деньги
≈ $3,5–7 тыс/мес · оценка Worklist
по родственным ролям в мире, данные за август 2026. Это ориентир порядка величины, а не вилка этой роли · Как считаем
Даты
Опубликована 08.10 · видим у компании с 09.10 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Роль заключается в владении математическими моделями, которые определяют цены на рынки спортивных ставок и управляют риском книги. Senior Quantitative Analyst находится на стыке статистического моделирования, экспертизы в спортивной сфере и коммерческого трейдингового суждения, чтобы создавать и калибровать модели предматчевых и in‑play цен, устанавливать маржу и рамки ответственности, а также превращать данные ставок и рынка в измеримое ценовое преимущество.

Что предстоит делать

  • Владеть дизайном, разработкой и калибровкой предматчевых и in‑play ценовых моделей, моделей BetBuilder и Cashout для назначенных спортивных вертикалей (например, football, tennis, basketball, esports).
  • Выводить полные рыночные деревья из основных выходов модели — коэффициенты матчей, гандикапы, тоталы, коррелированные деривативы, player props и same‑game multiples — с внутренне согласованными вероятностями.
  • Моделировать живые сценарии, где важны изменения состояния: in‑play счёт, временное затухание, красные карточки, импульс, травмы и замены, сервисные игры, симуляцию на основе владения мячом.
  • Извлекать справедливые вероятности из цен конкурентов и бирж (удаление маржи / de‑vigging) и сочетать сигналы, подразумеваемые рынком, с внутренними выходами модели.
  • Определять и поддерживать лимиты ответственности, пороги экспозиции и автоматические правила снижения риска по рынкам и событиям.
  • Проводить Monte Carlo симуляцию результатов книги для оценки хвостового риска на крупных событиях и экспозиции accumulator/multiples.
  • Поддерживать торговый зал во время событий с высоким уровнем ответственности, предоставляя анализ в реальном времени и рекомендации по ценам.
  • Устанавливать количественную дорожную карту для назначенных вертикалей в сотрудничестве с руководством Trading и Product.
  • Сотрудничать с Engineering для вывода моделей в low‑latency ценовые сервисы и определять требования к мониторингу и оповещениям.

Требования

  • 5+ лет опыта в количественном анализе, включая 3+ года в спортивных ставках, биржевых ставках или спортивном трейдинге/аналитике.
  • Экспертные навыки вероятностного и статистического моделирования.
  • Экспертные навыки Python для моделирования и производственного кода.
  • Сильный опыт в разработке спортивных моделей, включая рейтинги, симуляции и in‑play модели.
  • Опыт работы как с предматчевыми, так и с in‑play ценами.
  • Продвинутые знания экономики букмекерства, стратегии маржи, риска, ответственности и управления экспозицией.
  • Продвинутый уровень SQL и опыт работы с большими наборами данных.
  • Опыт разработки, валидации и развертывания моделей в продакшн с измеримым коммерческим воздействием.
  • Знания машинного обучения и понимание систем low‑latency/streaming.
  • Владение английским на уровне B2+.

Условия и бенефиты

Benefits Cafeteria — ежегодный бюджет, который вы распределяете на:

  • Sports
  • Medical
  • Mental health
  • Home office
  • Languages.

Баланс работы и жизни, поддержка

  • Оплачиваемый отпуск по беременности/отцовству + ежемесячная надбавка на детский сад.
  • Более 20 дней отпуска, неограниченный больничный, экстренный отпуск.
  • Remote‑first + техническая поддержка + компенсация coworking.
  • Командные мероприятия (online/offline/offsite).
  • Культура обучения с внутренними курсами + программами роста.

Навыки

PythonSQLprobabilistic modellingstatistical modellingMachine LearningMonte Carlo simulationlow-latency systemsstreaming systemssports bettingpre-match pricingin-play pricingBetBuilderCashoutrisk managementexposure management

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти