Мы создаём AI, который выполняет работу performance-маркетинга. Для этого AI — и люди, которые им управляют, — нуждаются в надёжной аналитической основе: чистой атрибуции, сквозной видимости воронки и реального понимания того, как на самом деле движутся деньги в Meta, Google и остальном стеке.
Маркетинговая атрибуция и измерения Отвечайте за то, как мы моделируем атрибуцию и измеряем результативность по каналам: first/last/multi-touch, пользовательские окна, кросс-канальные пути, логика на основе LTV для сложных воронок. Делайте так, чтобы цифрам можно было доверять и их можно было объяснить.
Кросс-канальный и воронкообразный анализ Объединяйте платный медиа-трафик, поведение на сайте, CRM и выручку из бэкенда в единую сквозную картину. Выявляйте, где воронка «протекает» и почему юнит-экономика работает или не работает, — на уровне бизнеса, а не только метрик.
Аналитика платных каналов (Meta и Google) Читайте эти платформы как оператор: как ведёт себя аукцион, где прячутся расходы, почему растёт CPA, о чём на самом деле говорят данные. Превращайте это в решения по перераспределению бюджета и оптимизации.
Аналитические навыки на базе AI Создавайте skills, запросы и автоматизации, которые берут на себя основную работу, — используя AI-агентов (Claude Code, Cursor, Codex) для генерации, рефакторинга и проверки SQL и анализа. Проектируйте повторяемые пайплайны, а не разовые выгрузки. Вы не только аналитик, но и создатель skills.
Дашборды и подача инсайтов Создавайте понятные и доступные дашборды и отчётность (уровня Power BI / Looker / Tableau), чтобы команда и клиенты могли использовать инсайты. Сочетайте обнаружение аномалий в реальном времени с разумными окнами оценки (7–14 дней), чтобы решения опирались на сигнал, а не на шум.
Работа с продуктом Ваши аналитические модели и логика атрибуции питают самого AI-агента. Работайте вместе с командами продукта, данных и инженерии над тем, как выглядит «правильно», — чтобы продукт рассуждал о маркетинге так, как это делал бы выдающийся аналитик.
— Отличное знание SQL. Это обязательное условие: вы свободно пишете сложные запросы, разбираетесь в моделях данных и умеете отлаживать и оптимизировать то, что генерирует для вас AI-агент.
— Подтверждённый опыт в маркетинговой аналитикеив маркетинге в целом — обязательно. Вы работали с атрибуцией, кросс-канальной / сквозной аналитикой и анализом Meta и Google Ads. Вы понимаете performance-маркетинг и веб-воронки изнутри, а не по курсу.
— Практический опыт работы с AI-агентами для кодинга — Claude Code, Cursor, Codex или аналогичными — и опыт создания skills и автоматизаций с их помощью, а не просто общения с моделью.
— Вы мыслите системами: повторяемые пайплайны и автоматизированный анализ, а не ручные разовые выгрузки.
— Уверенное владение системами контроля версий — вы версионируете запросы, skills и анализ как инженер, а не храните в разрозненных файлах.
— Сильные коммуникативные навыки — вы превращаете данные в решения, на основе которых маркетолог или основатель может действовать.
— Английский на профессиональном уровне (наши клиенты находятся на рынке США) и стабильное пересечение рабочего времени с рабочими часами в США.
— Проживание в Северной Америке или LATAM — эта позиция открыта только для кандидатов, находящихся в Северной или Латинской Америке.