Мы ищем стратегического Senior Marketing Analyst в нашу растущую команду data and analytics (DNA) в Thomasnet.com, который станет аналитическим «двигателем» нашей стратегии платного и собственного маркетинга. Эта роль находится на стыке маркетинговой эффективности, инженерии данных и презентации выводов руководству. Вы будете отвечать за аналитику платного маркетинга от начала до конца: создавать инфраструктуру данных для нашей отчетности, проводить анализ атрибуции по каналам и — что особенно важно — превращать сложные данные в понятные истории, на основе которых принимаются решения о бюджете, стратегии и продукте. Нам нужен не просто человек, который умеет построить дашборд. Нам нужен тот, кто понимает, что он означает, и может заставить зал, полный руководителей высшего звена, это прочувствовать. Эта роль объединяет Marketing, Sales, Yield и Product. Ваша работа напрямую повлияет на то, как мы распределяем маркетинговые расходы, оцениваем наш инвентарь и увеличиваем выручку.
Аналитика платного маркетинга
- Отвечать за сквозную аналитику платных каналов: Google Ads, Microsoft Ads и любых новых платных медиа — от показа до атрибуции выручки
- Создавать и поддерживать модели атрибуции и отчетность по воронке в платных и органических каналах, чтобы измерять реальные ROAS, CAC и долгосрочные показатели LTV
- Отслеживать темп кампаний, использование бюджета и результаты относительно целевых показателей; выявлять аномалии и в реальном времени рекомендовать действия
Инсайты и сторителлинг
- Превращать необработанные маркетинговые данные в понятные, готовые для руководства выводы — не просто «что произошло», а «почему это произошло» и «что нам делать»
- Готовить для руководства еженедельные, ежемесячные и ежеквартальные обзоры результатов, которые помогают принимать решения, а не просто информируют
- Проактивно выявлять тенденции, риски и возможности в маркетинговых каналах и формулировать на их основе собственную позицию — с рекомендацией
- Работать вместе с командами маркетинга и продаж, чтобы отвечать на вопрос «и что из этого» за каждой метрикой
Инженерия аналитики
- Создавать и поддерживать надежные модели данных в Snowflake (SQL, dbt или аналогичные инструменты), объединяя данные из Google Ads, Microsoft Ads, Segment, Salesforce, Iterable и рекламных серверов
- Управлять reverse-ETL-пайплайнами, которые возвращают данные об эффективности в операционные инструменты (Google Ads API, платформы управления кампаниями), и улучшать их
- Создавать дашборды в Looker, привязанные к маркетинговым KPI, состоянию кампаний и прогнозированию выручки, и отвечать за них
Тестирование и эксперименты
- Разрабатывать и анализировать A/B-тесты платных кампаний, посадочных страниц и yield-стратегий; переводить статистические результаты в рекомендации простым языком
- Поддерживать эксперименты на уровне каналов: стратегии ставок, сегментация аудитории, эффективность креативов
Опыт
- 5+ лет в маркетинговой аналитике, аналитике роста или в близкой области — в идеале в среде маркетплейса, B2B SaaS, AdTech или лидогенерации
- Подтвержденный опыт ответственности за аналитику платного маркетинга (Google Ads, Microsoft Ads, Meta); вы понимаете, как работают платформы, а не только как составлять по ним отчеты
- Опыт подготовки анализа, который изменил решение, — и вы можете рассказать эту историю на собеседовании
Технические навыки
- Экспертный уровень SQL; уверенное знание Python для обработки и анализа данных
- Практический опыт работы со Snowflake и dbt (или с эквивалентным современным стеком данных)
- Уверенное владение Looker (или Tableau/аналогичным инструментом) — вы создаете дашборды, которыми люди действительно пользуются
- Знакомство с Google Ads API, Microsoft Ads API, трекингом событий Segment и данными CRM (Salesforce, HubSpot)
Коммуникация и сторителлинг
- Исключительные письменные и устные коммуникативные навыки — вы пишете четкие анализы без жаргона, которые CMO мог бы переслать CEO
- Умение структурировать неоднозначные проблемы, формулировать гипотезу и уверенно представлять выводы со своей позицией
- Комфортно выступаете перед старшими стейкхолдерами; вы не прячетесь за данными, а используете их, чтобы аргументировать
Знание предметной области
- Глубокое понимание KPI платного маркетинга: ROAS, CPC, CPL, impression share, quality score, окна атрибуции
- Знакомство с методологиями маркетинговой атрибуции (last-click, data-driven, multi-touch)
- Понимание воронок лидов от показа до конверсии и продления
Xometry — работодатель, предоставляющий равные возможности. Все кандидаты будут рассматриваться без учета расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, статуса ветерана или инвалидности.