Senior Marketing Analyst

В роли Senior Marketing Analyst для CRM вы станете единым владельцем аналитики CRM — человеком, к которому маркетологи приходят как к партнёру. Вы будете отвечать за то, как измеряются кампании, как формируются данные о коммуникациях и почему им можно доверять, а также за то, как инсайты превращаются в решения: что остановить, масштабировать или исправить.

Вы будете тесно работать с CRM-маркетологами, командой Product и командой дата-платформы. Вы определяете, какие данные вам нужны, и принимаете их качество; сами пайплайны вы не строите.

• Быть аналитическим партнёром для CRM-маркетологов и Product по каждой инициативе. Вместе с ними работать над тем, как улучшить результаты.
• Отвечать на вопросы «как правильно измерять CRM-активность»: выбирать подходящий дизайн измерения для типа кампании (always-on journeys против разовых рассылок и запусков продуктов), определять, что значит «доставлено» для каждого канала, и отстаивать методологию перед стейкхолдерами
• Объяснять техническую сторону простым языком: как работает эксперимент, для чего нужен holdout, почему числу можно или нельзя доверять, чтобы маркетологи принимали решения, которые действительно понимают
• Отвечать за то, как измеряется эффективность CRM: контрольные группы, holdouts, A/B-тесты
• Отвечать за данные CRM-аналитики в dbt на BigQuery: кто получает какое сообщение, по какому каналу, по какому продукту и как часто
• Быть заказчиком для команды дата-платформы: говорить, какие данные вам нужны из CRM- и attribution-инструментов, согласовывать сроки и подтверждать качество. Вы отвечаете за то, что означают числа; пайплайны строят они.
• Создавать дашборды в Tableau, которые оправдывают своё существование: визуализации, которые стейкхолдеры могут открыть, чтобы проверить гипотезу, ответить на собственный вопрос или заметить инсайт за считаные минуты.
• Поддерживать в актуальном состоянии self-serve AI-ассистента по аналитике, чтобы нетехнические коллеги могли получать ответы на простые вопросы и проводить собственный ad-hoc анализ, не дожидаясь аналитика
• Работать с командой data science, задавать правильные вопросы о рекомендательной модели или модели склонности (propensity), замечать, когда она не справляется со своей задачей, и проводить тест, который это докажет

• 3+ лет опыта работы дата-/маркетинговым/CRM-аналитиком, с опытом в CRM-, lifecycle- или retention-аналитике
• Уверенное знание SQL и практический опыт работы с dbt (мы используем dbt на BigQuery); опыт проектирования и поддержки моделей данных, а не только написания запросов
• Опыт работы с CRM-платформами для вовлечения клиентов: Customer.io, MoEngage, Braze, Iterable или аналогичными: вы понимаете journeys, события, атрибуты профиля и семантику доставки
• Серьёзный опыт маркетинговых экспериментов: дизайн holdout, глобальные статичные контрольные группы, целостность контрольной группы, A/B-тесты, инкрементальность против атрибуции
• Уверенное владение Python
• Уверенное владение Tableau (или похожим BI-инструментом)
• Проактивная ответственность: вы находите проблемы в данных и процессах раньше стейкхолдеров, самостоятельно проводите аудит своей области, приносите собственную повестку и идеи о том, как достичь бизнес-целей.
• Партнёрство в мышлении: стейкхолдеры должны иметь возможность обсуждать идеи с вами, а не только ставить вам задачи.
• Качество «с первого раза»: числам, которые вы передаёте, доверяют без повторной проверки;

• Вы знаете, как работают Uplift modeling и causal ML, и можете создать MVP-версию
• Моделирование propensity / churn / LTV

Мы нанимаем кандидатов, находящихся в пределах четырёх часов от времени Дубая, с возможностью удалённой работы в подходящих локациях. В зависимости от ваших обстоятельств мы также можем обсудить индивидуальный план релокации в наши хабы в Армении, Грузии, Сербии, Польше и Испании.

• Гибкий рабочий график, согласованный с вашей командой и потребностями вашей роли.
• Автономия и ответственность с первого дня.
• Возможности роста благодаря качеству и влиянию вашей работы.
• Участие в нашей программе опционов для сотрудников.

Мы стремимся к инклюзивной и высокоэффективной рабочей среде, в которой люди с разным опытом и происхождением получают поддержку для роста и достижения своих целей.