WorkListВойтиОформить подписку
BL

Sr. Performance Strategist, Collections

Архив
BlueQubit · Quantum computing SaaS
Вакансия в архиве · закрыта 25.10
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

BL
🇺🇸New York, NY, USA · СШАHead и выше·англ. C1
$170–235 тыс/год
31 окт
BL
🇺🇸San Francisco, CA, USA · СШАSenior·англ. C1
$160–220 тыс/год
31 окт
BL
🇺🇸United States · США · remoteSenior·англ. C1
$85–130 тыс/год
31 окт
BL
🇬🇧London, UK · Великобритания · remoteSenior·англ. C1
≈ $4,5–9,6 тыс/мес
31 окт
Все вакансии компании

Похожие вакансии

CL
ClickHouse · Аналитическая СУБД
🇺🇸San Francisco · США · remote·Full-timeSenior·англ. C1
Зарплата не указана
22 окт
SР
Superhuman (ранее Grammarly) · AI-платформа для письма
🇺🇸San Francisco · США·Full-timeSenior·англ. C1
≈ $8,6–18 тыс/мес
8 окт
TW
Twilio · CPaaS (коммуникационные API)
🇺🇸США · remoteSenior·англ. C1–C2
Зарплата не указана
5 окт
TW
Twilio · CPaaS (коммуникационные API)
🇺🇸США · remoteSenior·англ. C1–C2
Зарплата не указана
29 сен
PA
Payoneer · Платежная система для SMB
🇺🇸New York · СШАSenior·англ. не указан
$167–277 тыс/год
24 сен
BP
Bp · нефтегаз
🇺🇸США·Full-timeSenior·англ. не указанрелокация
$145–180 тыс/год
1 сен
Вакансии в США

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · United States, США
из текста вакансии
Английский
C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
указан работодателем
Деньги
$120–170 тыс/год
указана работодателем в долларах
Даты
Опубликована 21.10 · видели у компании с 21.10 по 21.10 · закрыта 25.10
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Когда показатели портфеля объёмом $30B меняются, именно вы будете экспертом, который объяснит, почему это произошло, — и сделает это верно. Присоединившись к TrueAccord в роли Sr. Performance Strategist, Collections, вы будете отвечать за сквозную диагностику изменений показателей на нашей платформе взыскания, основанной на ИИ и data science. Ваша ключевая цель — превращать выводы из данных и особенности поведения системы в результативные, применимые на практике рекомендации, которые напрямую оптимизируют ликвидацию, вовлечённость и результаты клиентов. Вы будете работать вместе с выделенным Sr. Strategy Manager, Sr. Data Scientist и агентными ИИ-инструментами, что даст вам все возможности сосредоточиться на глубоком анализе первопричин и стратегическом влиянии.

Что предстоит делать

  • Отвечать за диагностику показателей: отслеживать опережающие индикаторы, отделять внешние факторы от внутренних драйверов и диагностировать ключевые изменения по клиентам, портфелям и каналам до того, как они повлияют на итоговую ликвидацию.
  • Прослеживать механику системы: прослеживать выводы дальше стандартных таблиц данных — в логику приложений, правила, конфигурации и потоки обработки, — чтобы точно определять технические дефекты или пробелы в стратегии.
  • Двигать стратегию и исполнение: превращать выводы о первопричинах в понятные рекомендации с описанием ожидаемого эффекта и метрик успеха и вместе со Strategy Manager выводить их в продакшн.
  • Руководить планированием и прогнозированием выручки: проводить what-if анализ, сценарное моделирование и стресс-тестирование, чтобы поддерживать планирование выручки команды и оценивать масштаб влияния изменений по клиентам и размещениям.
  • Проектировать и оценивать эксперименты: формулировать гипотезы, определять пороговые значения для принятия решений, проводить структурированные эксперименты и разбирать их результаты, чтобы масштабировать, дорабатывать или прекращать стратегии.
  • Формировать нарративы для клиентов и руководства: напрямую работать с Client Managers, чтобы представлять обоснованные объяснения показателей, оспаривать стратегии, не подкреплённые данными, и при необходимости участвовать в ответственных обсуждениях с клиентами.

Требования

  • Опытный аналитик: 6+ лет в аналитике с акцентом на диагностику воронки/жизненного цикла, анализ когорт/кривых или оптимизацию каналов (опыт в потребительском взыскании, кредитовании, CRM, подписочных сервисах или eCommerce подходит отлично).
  • Диагностический склад ума и любознательность: высокий уровень аналитических навыков, острое чутьё на правдоподобные, но неверные объяснения и стремление докапываться до первопричин глубоко в программных системах и конфигурациях правил.
  • Уверенное владение SQL и данными: продвинутые навыки SQL для работы со сложными схемами (например, Snowflake) и самостоятельного построения собственных наборов данных.
  • Умение читать код и логику: уверенное чтение и трассировка логики в Python или конфигурационных файлах для понимания поведения платформы (написание продакшн-кода не требуется).
  • Находчивость в ИИ и BI: практический опыт ежедневного использования ИИ-инструментов в аналитической работе, а также уверенное владение self-serve BI-инструментами, такими как Looker или Tableau.
  • Опыт прогнозирования и тестирования: подтверждённое умение строить обоснованные what-if модели/прогнозы и практическое знание статистической значимости и планирования экспериментов.
  • Сильные коммуникативные навыки и умение сотрудничать: превосходные навыки письменной и устной коммуникации, позволяющие превращать сложный анализ в понятные выводы, которые побуждают к действиям команды Strategy, Engineering и Product.
  • Образование: степень бакалавра в количественной области или эквивалентный опыт.

Будет плюсом

(Дополнительным плюсом будет опыт работы с ML decisioning engines, проектирования champion/challenger тестов или чтения системных логов).

Условия и бенефиты

  • Гибкий отпуск
  • Медицинская, стоматологическая страховка и страховка на лечение зрения
  • Варианты пенсионных накоплений Traditional/Roth
  • Страхование на случай нетрудоспособности и страхование жизни за счёт компании
  • Flexible Spending Account и Limited FSA
  • Семейный оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком, а также оплачиваемое время для волонтёрства и участия в голосовании
  • Доступ к платформе wellness по запросу для вас и 5 друзей и членов семьи
  • Программа скидок PerkSpot от 900+ продавцов по всей стране

Мы работодатель равных возможностей. Мы поддерживаем и ценим разнообразную и инклюзивную команду, и именно в такой команде нам лучше всего работается. Разные точки зрения способствуют более удачным решениям, и это делает нас сильнее с каждым днём. Мы не допускаем дискриминации по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана, статуса инвалидности или других защищённых характеристик.

Навыки

SQLSnowflakePythonLookerTableauwhat-if analysisscenario modelingexperimental designstatistical significancecohort/curve analysisfunnel/lifecycle diagnosischampion/challenger test design

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти