Software Engineer — XCore (Europe)

Как Software Engineer в команде XCore вы будете создавать и поддерживать фундаментальные системы, которые обеспечивают работу всех продуктов Backstory.ai — от идентификации и авторизации до аудита журналов и экспорта данных BI. Вы будете работать в сосредоточенной, технически глубокой среде, где ваша задача — писать отличное программное обеспечение: проектировать низколатентные API, строить надёжные конвейеры данных и делать сложные распределённые системы чище и масштабируемее со временем.

• Создавать и поддерживать производительные, низколатентные API и распределённые микросервисы, обрабатывающие идентификацию, авторизацию, профили пользователей, настройки и конфигурации продуктов.
• Реализовывать и поддерживать конвейеры данных, перемещающие большие объёмы информации с консистентностью и надёжностью, включая системы аудита журналов и экспорта данных BI.
• Поддерживать и улучшать существующие функции на основе обратной связи от пользователей и меняющихся требований продукта.
• Следовать и продвигать лучшие практики инженерии, включая структурированное логирование, отслеживание запросов между сервисами и надёжное управление ошибками.
• Вносить вклад в наблюдаемость продакшна через оповещения, дашборды и runbooks.
• Разрабатывать инструменты для снижения ручных операций инженерных команд и поддержки самообслуживания клиентской поддержки.
• Участвовать в полном цикле разработки функций: от обсуждения требований с Product, через реализацию, до мониторинга в продакшне.

• 3+ лет профессионального опыта разработки backend‑систем в корпоративной среде
• 1+ год опыта программирования на Python или Scala
• Твёрдое понимание микросервисов и сервисно‑ориентированных архитектур (SOA)
• Знакомство с базами данных, стратегиями кэширования и проектированием низколатентных сервисов
• Опыт создания и использования REST API с акцентом на надёжность и пользовательский опыт
• Знание шаблонов синхронизации данных и проектирования высококонсистентных конвейеров данных
• Способность ориентироваться и вносить вклад в незнакомую кодовую базу под руководством, работая над постепенными улучшениями
• Оценка автоматизации и снижения ручных операционных задач
• Хорошие коммуникативные навыки и способность активно участвовать в обсуждениях продукта и инженерных вопросов

Опыт работы со Spark или обработкой больших данных будет плюсом

Мы обязуемся предоставлять необходимые условия в течение всего процесса найма. Если вам требуется поддержка на любой стадии, пожалуйста, свяжитесь с askHR@people.ai