Middle Full Stack Developer (Node.js/React)

И сейчас мы ищем Full Stack Developer, готового внести вклад в следующую главу роста нашей компании. Команда разрабатывает AI‑ассистента, который понимает документы пользователей и действует на их основе, сервер MCP, который раскрывает возможности pdfFiller внешним AI‑клиентам, а также AI‑усиленные улучшения существующих функций продукта. Наши инженеры предлагают улучшения, а не просто исполняют задачи, а дорожная карта планируется на год вперёд, но остаётся гибкой. Вы также получите образовательный бюджет, регулярные сессии обмена знаниями и чёткий путь карьерного роста. В роли Full Stack Developer вы будете разрабатывать функции вызова инструментов, потоковой передачи и RAG, на которые полагаются реальные пользователи, отвечая за них от определения проблемы до производственных метрик, при этом около 80 % работы будет связано с backend и 20 % — с frontend.

• стандарты и критерии приёмки
• Вести функции от начала до конца, от требований до продакшна и мониторинга пост‑релизных граничных случаев
• Обеспечивать автоматическое качество того, что вы поставляете, включая unit‑ и integration‑тесты и оценочные случаи для поведения LLM
• Рассматривать регрессии подсказок, оценки и недетерминизм как ежедневные инженерные задачи
• Проводить ревью кода и документации, чтобы поддерживать согласованность кодовой базы
• Принимать участие в ротации дежурств: мониторинг продакшна и реагирование на инциденты
• Предлагать улучшения процессов, инструментов и наследующего кода в рамках постоянной модернизации команды
• Работать со стеком: Node.js, TypeScript, NestJS, LangGraph, Vercel AI SDK, PostgreSQL + pgvector, Drizzle ORM, Valkey, LiteLLM, Langfuse, OpenTelemetry, Zod и Jest на backend; React, TypeScript, Webpack 5 + Module Federation, yarn workspaces + Lerna, React Testing Library и Playwright на frontend; Docker, GitHub Actions, ECR, ArgoCD, Grafana stack и AWS S3 для инфраструктуры

• Опыт работы с LangGraph или LangChain, оркестрацией агентов и конечными автоматами
• Опыт работы с RAG и векторным поиском (pgvector)
• Знакомство с SSE или другими протоколами потоковой передачи
• Опыт работы с инструментами наблюдаемости, такими как OpenTelemetry и Grafana stack
• Опыт оценки LLM, включая наборы данных для оценки и LLM‑as‑judge
• Опыт написания технической документации (C4, ADR)

• Опыт работы с LangGraph или LangChain, оркестрацией агентов и конечными автоматами
• Опыт работы с RAG и векторным поиском (pgvector)
• Опыт работы с SSE или другими протоколами потоковой передачи
• Опыт работы с инструментами наблюдаемости: OpenTelemetry, Grafana stack
• Опыт оценки LLM: наборы данных для оценки, LLM‑as‑judge
• Опыт написания технической документации (модель C4, ADR)