Формат: проектная работа / частичная занятость (по запросу), 100% удалённо. Гибкая нагрузка, привязанная к активным пресейл-возможностям и запросам клиентов на discovery.
Самостоятельное руководство discovery: проводите discovery-звонки с потенциальными клиентами (CEO, CTO, основатели, руководители по операционной деятельности), задавая чёткие вопросы, чтобы выявить реальные бизнес-проблемы, рабочие процессы, болевые точки и приоритеты MVP. Структурирование неопределённости: превращайте высокоуровневые или неполные запросы («Нам нужна автоматизированная AI-платформа») в структурированные схемы: пользователи → бизнес-процессы → проблемы → рабочие процессы → функциональность → интеграции → ограничения → приоритеты → MVP → открытые вопросы → следующие шаги. Анализ требований и материалов: изучайте RFP, продуктовые брифы, дизайны в Figma, API и имеющуюся документацию, чтобы выявить недостающий объём работ, риски и зависимости. Поддержка подготовки предложений и оценки: работайте вместе с Solution Architects, Engineering Leads и PM, чтобы определить разбивку функциональности, допущения, критерии приёмки и этапы проекта для точной оценки и Statements of Work (SoW). Гибкое понимание технологий и AI: переводите бизнес-требования в логичные технические концепции (API, базы данных, роли, современная архитектура) и оценивайте типовые сценарии использования AI (LLMs, RAG, автоматизированные рабочие процессы) на практическом бизнес-уровне.
Коммерческий опыт: 4+ года в роли Business Analyst, Product Analyst, Product Manager или Presales Consultant в разработке заказного программного обеспечения / IT-услугах / аутсорсинге. Мастерство в пресейле и discovery: подтверждённый опыт самостоятельного проведения пресейл-discovery, выявления требований и клиентских воркшопов, начиная с идей на ранней стадии. Баланс аналитики и коммерции: умение профессионально ставить под сомнение допущения клиента, балансировать объём работ с бюджетом и сроками и избегать избыточного проектирования требований на ранней стадии. Техническая и предметная адаптивность: концептуальное понимание современных веб- и мобильных архитектур, SaaS-платформ, баз данных и интеграций, а также умение быстро разбираться в незнакомых бизнес-областях. Коммуникация и язык: уверенный разговорный и письменный английский (B2+ / C1), чтобы самостоятельно проводить discovery-звонки, уточнять требования и обсуждать решения с международными стейкхолдерами.
Опыт работы или знакомство со сценариями использования продуктов с AI (LLMs, RAG, извлечение данных из документов, AI-ассистенты). Опыт взаимодействия с корпоративными стейкхолдерами или со сложными многодоменными средами (FinTech, SaaS, HealthTech, E-Commerce, Logistics и т. д.).