Senior Data Scientist (Location Poland) (AgriTech / Supply Chain / GCP / Time-Series)

Полная ответственность на всех этапах: ведите моделирование от постановки задачи до внедрения в production, анализируя многомерные временные данные для прогнозирования и классификации. Feature Engineering: создавайте сложные признаки, учитывающие сезонность, lead-lag эффекты, влияние погоды и региональную динамику цепочек поставок. Бенчмаркинг и валидация моделей: проектируйте и оценивайте XGBoost, LightGBM, ARIMA и модели глубокого обучения для последовательностей, используя временную кросс-валидацию, оценку неопределённости и фреймворки для объяснимости. Внедрение в production: вместе с дата-инженерами выводите в production batch- и API-модели на GCP, внедряя мониторинг дрейфа и пайплайны переобучения. Современные AI-решения: создавайте прототипы с LLM и AI-агентами там, где это уместно, для автоматизированной генерации инсайтов. Влияние на бизнес: чётко представляйте количественные результаты, компромиссы и метрики бизнес-стейкхолдерам и руководителям без технической подготовки.

Коммерческий опыт в DS: 5+ лет в Data Science, прикладном ML или количественной аналитике. Основной стек ML и данных: продвинутый Python (Pandas, NumPy), ML-фреймворки (XGBoost / LightGBM / PyTorch / TensorFlow) и SQL. Облако и хранилища данных: практический опыт работы с Google Cloud Platform (GCP) и BigQuery ОБЯЗАТЕЛЕН. Экспертиза во временных рядах: подтверждённый опыт прогнозирования временных рядов с конкретными метриками качества (например, MAPE, RMSE, WAPE) в реальных условиях. Местоположение и мобильность: кандидат ОБЯЗАТЕЛЬНО должен находиться в Польше и быть готов время от времени приезжать в Варшаву на встречи с клиентами. Коммуникация: свободный английский и умение объяснять сложные количественные модели языком бизнеса.

Опыт работы с данными о погоде, геопространственными данными, данными по сырьевым товарам или цепочкам поставок. Байесовские методы, вероятностное прогнозирование, причинно-следственный вывод (causal inference) или оптимизация. Опыт работы с LLM или AI-агентами в production. Сертификаты GCP Data Scientist / ML Engineer.