Staff Machine Learning Engineer - Generative AI

Xometry ищет Staff Machine Learning Engineer, который будет возглавлять наши усилия в области Generative AI. Это редкая возможность сформировать будущее производства, применяя передовые исследования ИИ к реальным задачам: от многомодального понимания документов до извлечения структурированных данных из технических чертежей и создания новых способов рассуждения над текстом, изображениями и 3D‑данными.

• Lead with vision – Установить техническое направление для нашей команды Generative AI, определить лучшие практики и вдохновлять на инновации с высоким воздействием
• Drive strategy – Помогать формировать дорожную карту ИИ, определяя наиболее ценные возможности применения Generative AI в маркетплейсе Xometry
• Build cutting-edge models – Разрабатывать и внедрять крупные языковые и генеративные модели для многомодальной обработки документов и извлечения структурированных данных
• Innovate across modalities – Исследовать новые способы комбинирования текста, изображений и 3D‑данных для создания более умных и быстрых решений
• Engineer at scale – Создавать конвейеры данных и рабочие процессы обучения, способные обрабатывать огромные и сложные наборы данных
• Deploy in the cloud – Использовать AWS и другие платформы для обучения, оптимизации и масштабного развертывания моделей в продакшн
• Collaborate widely – Работать с инженерами, руководителями продуктов и бизнес‑командами, чтобы внедрять ИИ‑решения в реальные продукты и рабочие процессы клиентов
• Mentor and grow – Руководить коллегами по передовым методам МЛ, архитектуре моделей и лучшим практикам, повышая уровень всей команды
• Stay ahead – Следить за последними исследованиями в области Generative AI и глубокого обучения и внедрять новые идеи в продакшн

• Bachelor’s degree required; advanced degree (M.S. or PhD) in Computer Science, Machine Learning, AI, or related field is a big plus – Требуется степень бакалавра; наличие продвинутой степени (M.S. или PhD) в области Computer Science, Machine Learning, AI или смежных областей считается большим плюсом
• 5+ years of experience in machine learning or data science, with deep expertise in generative models, LLMs, or computer vision – Более 5 лет опыта в машинном обучении или Data Science с глубокими знаниями в области generative models, LLMs или computer vision
• Strong track record working with large-scale language and vision models (Transformers, GPT, VLMs) – Сильный опыт работы с крупномасштабными языковыми и визуальными моделями (Transformers, GPT, VLMs)
• Hands-on experience with multimodal data (text, images, 3D) – Практический опыт работы с многомодальными данными (текст, изображения, 3D)
• Proficiency in Python and key ML libraries (PyTorch, TensorFlow, pandas, NumPy) – Владение Python и ключевыми ML‑библиотеками (PyTorch, TensorFlow, pandas, NumPy)
• Solid grounding in probability, statistics, and optimization for generative modeling – Твердая база в области вероятности, статистики и оптимизации для generative modeling
• Experience deploying ML and AI models using cloud microservice architecture (AWS preferred) – Опыт развертывания ML и AI моделей с использованием облачной микросервисной архитектуры (предпочтительно AWS)
• Strong software engineering skills, including object oriented programming, testing, version control, CI/CD best practices and IaC (terraform preferred) – Сильные навыки программной инженерии, включая объектно‑ориентированное программирование, тестирование, контроль версий, лучшие практики CI/CD и IaC (предпочтительно terraform)
• A proven ability to communicate effectively with all levels of the organization, from executives to product managers and various stakeholders – Доказанная способность эффективно общаться со всеми уровнями организации, от руководителей до менеджеров продуктов и различных заинтересованных сторон
• Must be a U.S. Citizen or Green Card holder (ITAR compliance) – Необходимо быть гражданином США или обладателем Green Card (соответствие ITAR)

• Background in manufacturing, supply chain, or related industries is a plus — but curiosity and drive matter more – Опыт в производстве, цепочках поставок или смежных отраслях считается плюсом — но более важны любопытство и стремление к развитию

Ожидаемый базовый диапазон заработной платы для новых сотрудников на этой позиции составляет $140,000‑$230,000 в год + бонус, в зависимости от факторов, таких как профессиональные навыки, релевантный опыт и местоположение. Мы также предлагаем конкурентный пакет льгот, включающий 401(k) match, медицинскую, стоматологическую и зрительную страховку; страхование жизни и от инвалидности; щедрый оплачиваемый отпуск, включая отпуск, больничные, плавающие и фиксированные праздничные дни, отпуск по беременности и уходу за ребенком; EAP, другие ресурсы благополучия; и многое другое.

#LI-Hybrid

Xometry является работодателем, предоставляющим равные возможности. Все соискатели будут рассматриваться без учёта расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, статуса ветерана или инвалидности.

Для ролей в США: Xometry участвует в E-Verify и после принятия предложения о работе предоставит федеральному правительству вашу форму I-9 для подтверждения вашего права на работу в США.