Staff Data Scientist Plano, TX, US

Staff Data Scientist

Plano, TX, US

Этот проект включает сложное, готовое к эксплуатации решение машинного обучения с постоянными возможностями улучшения как в традиционной науке о данных, так и в подходах с использованием фундаментальных моделей. Требуется тесное сотрудничество с техническими и бизнес‑заинтересованными сторонами, проактивное принятие решений и постоянный обмен знаниями для стимулирования инноваций, масштабируемости и бизнес‑влияния.

• Сотрудничать кросс‑функционально с инженерными и бизнес‑командами для обеспечения согласованности, ясности требований и эффективной поставки решений
• Достигать совершенства в MLOps, предлагая, проектируя и оптимизируя архитектуру системы, включая рефакторинг конвейеров Azure DevOps (ADO) и Azure Data Factory (ADF) для масштабируемости и надёжности
• Улучшать практики SDLC, повышая общую архитектуру решения, качество кода и поддерживаемость на протяжении всего жизненного цикла разработки
• Устанавливать и продвигать лучшие практики, определяя и внедряя эффективные способы работы в проектной команде
• Тесно взаимодействовать с основной командой клиента для быстрого выявления и устранения багов, поддерживая стабильность и производительность системы

• Экспертиза в Azure Cloud, включая Azure DevOps, Azure Databricks и Azure Data Factory
• Сильные навыки программирования на Python и PySpark, опыт многопроцессорной и многопоточной обработки данных для масштабируемости
• Глубокие знания в машинном обучении, охватывающие классические модели временных рядов, градиентный бустинг/деревянные методы, глубокое обучение и новые фундаментальные модели для прогнозирования временных рядов
• Демонстрированные сильные стороны в принятии решений и ответственности, проактивный, ориентированный на результат подход
• Доказанная способность делиться знаниями, сотрудничать и проявлять инициативу, способствуя росту команды и успеху проекта
• Степень бакалавра в области компьютерных наук, Data Science, инженерии, математики или смежных дисциплин

• Опыт работы с сервисами AWS, включая проектирование и развертывание масштабируемых решений для данных и ML
• Практический опыт с Databricks Asset Bundles (DAB) для управления, упаковки и развертывания проектов Databricks в разных средах

• Возможность работать над передовыми проектами
• Работа в высокомотивированной и преданной команде
• Конкурентоспособная зарплата
• Гибкий график
• Пакет льгот — медицинская страховка, зрение, стоматология и т.д.
• Корпоративные социальные мероприятия
• Возможности профессионального развития
• Хорошо оборудованный офис
• Обратите внимание, что весь процесс адаптации должен проходить лично, и вас могут попросить путешествовать для участия