AI Practice Lead - Insurance

Мы ищем лидера в области ИИ, который будет развивать инновации и обеспечивать результаты в нашем портфеле проектов для страхования (Insurance). Вы будете отвечать за полный жизненный цикл решений на основе ИИ — от идеи до внедрения в production: определять стратегию, руководить междисциплинарными командами и создавать новые компетенции на быстро меняющемся рынке.

• Работать с клиентами и внутренними командами над формированием бизнес- и технологического видения в области ИИ, машинного обучения и агентных систем, а также go-to-market предложений
• Управлять сквозными проектами и программами в области data science, искусственного интеллекта и агентных систем
• Проводить междисциплинарные воркшопы и дизайн-сессии с заказчиками
• Готовить качественные коммерческие предложения совместно с профильными экспертами и консультантами
• Вносить вклад в развитие предложений в области data science, искусственного интеллекта и агентных систем
• Наращивать численность и компетенции команды, развивать новые компетенции, наставлять членов команды и продвигать трансформацию среди заинтересованных сторон

• 10+ лет опыта работы в роли data science lead, machine learning engineering lead или в аналогичных ролях в страховании, перестраховании, брокерской деятельности, Managing General Agent/Underwriter, Risk Management/Loss Control либо в консалтинге для страхования или перестрахования и т. д.
• 5+ лет на руководящей позиции с ответственностью за управление командой
• Сильные коммуникативные навыки и умение объяснять сложные концепции разной аудитории
• Практический опыт как минимум в одной области: computer vision, обработка естественного языка, рекомендательные системы или анализ временных рядов
• Опыт в machine learning engineering и поставке решений в production, включая ML/LLMOps и облачные платформы
• Знание таких технологий, как Databricks, Snowflake, или инструментов агентной оркестрации (LangChain, Omnigent, Semantic Kernel)
• Практическое знание как минимум одного языка программирования, предпочтительно Python
• Понимание инженерных практик высокого уровня в data science и современного жизненного цикла разработки программного обеспечения для продуктов на основе искусственного интеллекта
• Опыт консалтинга в среде профессиональных услуг

• Медицинская, стоматологическая страховка и страховка на лечение зрения (с частичной компенсацией)
• Health Savings Account
• Flexible Spending Accounts (здравоохранение, уход за иждивенцами, транспортные расходы)
• Краткосрочная и долгосрочная страховка на случай нетрудоспособности (предоставляется компанией)
• Страхование жизни и от несчастных случаев со смертельным исходом и увечий (AD&D) (предоставляется компанией)
• Employee Assistance Program
• Неограниченный доступ к обучающим решениям LinkedIn
• Пенсионный план 401(k) с софинансированием со стороны компании
• Оплачиваемый отпуск — сотрудник сможет накапливать 15–25 оплачиваемых дней в зависимости от конкретного уровня и стажа работы в EPAM (право на накопление может меняться со временем)
• Оплачиваемые праздничные дни — всего девять (9) в год
• Юридический план и защита от кражи личных данных
• Страхование от несчастных случаев
• Скидки для сотрудников
• Страхование домашних животных
• Программа приобретения акций для сотрудников
• При соответствии прочим условиям — участие в программе годовых бонусов по усмотрению компании
• При соответствии прочим условиям и найме на соответствующий уровень — участие в программе долгосрочного стимулирования (LTI) по усмотрению компании

Только для удалённой работы в Нью-Йорке.