Principal Machine Learning Engineer, Matching & Recommendations

В качестве нашего Principal Machine Learning Engineer, Matching & Recommendations, вы поможете определить техническую и ML‑стратегию следующего поколения систем рекомендаций Bumble. Вы будете оставаться практикующим специалистом, решая сложные задачи в области поиска, ранжирования, персонализации, экспериментов и оптимизации двухсторонних рынков, сотрудничая с Engineering, Product, Data Science и Analytics, чтобы превратить неопределённые проблемы участников в масштабируемые ML‑решения. Вы будете вести команду через техническое влияние, повышать планку ML‑инжиниринга во всей организации и помогать нам строить системы, оптимизирующие не только вовлечённость, но и более качественные связи и значимые результаты для участников.

• Определять и вести техническую стратегию для AI и систем Machine Learning, которые обеспечивают рекомендации, ранжирование и персонализацию во всех продуктах Bumble, достигая измеримых улучшений вовлечённости пользователей и безопасности
• Проектировать, разрабатывать и внедрять модели production‑grade с использованием современных ML‑фреймворков, таких как PyTorch, обеспечивая масштабируемость и надёжность в средах с высоким трафиком
• Создавать и развёртывать production AI Agents, используя сырые и доработанные базовые Large Language Models (LLMs), а также суб‑агенты, инструменты и интеграции MCP
• Архитектурировать сквозные ML‑конвейеры, интегрируя обработку данных (например, Spark, Airflow) с процессами обучения, оценки и развёртывания моделей
• Управлять экспериментальными фреймворками, включая A/B‑тестирование и офлайн‑оценку, для постоянного улучшения производительности моделей и результатов продукта
• Сотрудничать с Product, Engineering и Data‑руководителями для трансформации бизнес‑задач в эффективные ML‑решения, работая с целью и влияя на старший уровень
• Наставлять и повышать уровень senior individual contributors, способствуя культуре Excellence, Curiosity и непрерывного обучения в сообществе ML
• Брать на себя ответственность за сложные, неоднозначные проблемные зоны, проводя инициативы от идеи до результата, адаптируя подходы с гибким мышлением
• Продвигать практики ответственного AI, обеспечивая справедливость, прозрачность и безопасность пользователей во всех системах машинного обучения

• Обычно требуется 10–15 лет опыта, однако мы приветствуем кандидатов с альтернативным опытом, демонстрирующим эквивалентные навыки.
• Глубокая экспертиза в области машинного обучения, с практическим опытом построения и развёртывания крупномасштабных систем в production‑средах
• Сильные навыки программирования на Python и как минимум одного крупного ML‑фреймворка (например, PyTorch, TensorFlow), с опытом в таких областях, как системы рекомендаций, модели ранжирования или NLP
• Экспертиза в работе с prompting и fine‑tuning Large Language Models (LLMs) и построении production AI Agents
• Доказанный опыт проектирования масштабируемых данных и ML‑конвейеров с использованием инструментов, таких как Spark, Airflow или аналогичных распределённых систем
• Способность работать как senior individual contributor, влияя на техническую стратегию и принятие решений без прямой власти
• Опыт эффективного сотрудничества между функциями, работа с целью и ответственность за результаты в сложных организационных условиях
• История наставничества и поддержки коллег, демонстрирующая уважение и стремление к Excellence при построении инклюзивных, высокоэффективных команд
• Глубокое понимание AI, способность самостоятельно проектировать, оценивать и оптимизировать ML‑системы, а также руководить другими в ответственном и эффективном применении AI

Final Compensation Будет определено на основе факторов, таких как квалификация выбранного кандидата, релевантный опыт, набор навыков и другие соображения, связанные с работой.

Inclusion at Bumble Inc. Bumble Inc. является работодателем, предоставляющим равные возможности, и мы настоятельно призываем к подаче заявок людей всех возрастов, рас, лесбиянок, геев, бисексуалов, трансгендеров, квир и небинарных людей, ветеранов, родителей, людей с ограниченными возможностями и нейродивергентных людей. Мы готовы внести любые разумные коррективы, которые помогут вам чувствовать себя увереннее в процессе, пожалуйста, не стесняйтесь сообщить нам, как мы можем помочь.

AI Fluency AI важен для нас. Мы рады людям, которые любопытны и экспериментальны, и которые вдумчиво размышляют о том, как AI может усилить их влияние и результаты.

AI in Bumble Inc. Hiring В Bumble мы можем использовать инструменты AI для поддержки некоторых этапов нашего процесса найма — например, для записи, транскрибирования и суммирования разговоров, а также для сопоставления резюме и описаний вакансий с целью выделения навыков и потенциальных ролей, которые могут подойти. Эти инструменты помогают нам работать более эффективно и сосредотачиваться на вас во время наших бесед. Важно отметить, что все решения о найме принимаются людьми. AI используется только для поддержки эффективности нашей команды и улучшения опыта кандидата — не для оценки или принятия решения о вашей кандидатуре. Участие в интервью и беседах, поддерживаемых AI, полностью добровольно и не повлияет на вашу кандидатуру. Если вы хотите отказаться, просто сообщите об этом вашему рекрутеру или интервьюеру в начале звонка или в любой момент во время интервью или беседы. Сводки и связанные данные хранятся только столько, сколько необходимо, в соответствии с нашими внутренними политиками хранения данных. Если в любой момент вы захотите удалить транскрипцию или сводку, пожалуйста, свяжитесь напрямую с вашим рекрутером.

Fraudulent Candidate Detection Наша система отслеживания заявок анализирует сигналы, связанные с устройством, IP, электронной почтой и телефонными данными, связанными с каждой заявкой, чтобы защитить соискателей и процесс найма от мошеннических заявок. Эти сигналы предоставляют индикаторы только для внутреннего рассмотрения и не являются окончательным определением личности или намерений. Ни один кандидат не отклоняется, не продвигается и не затрагивается исключительно на основе этого анализа без человеческой проверки.

For further information on how we hold and manage your data, please refer to our Privacy Policy.