Senior Data Scientist

О роли:

Вы поможете построить AI‑управляемую платформу, которой вы пользуетесь каждый день, получив реальную автономию над функциями, которые вы выпускаете. Как ведущая платформа совместного управления работой, Wrike генерирует огромное количество богатых, взаимосвязанных данных, включая содержание рабочих элементов, отношения между сущностями, сложные бизнес‑процессы, взаимодействия пользователей и прямой ввод от пользователей. Миссия отдела DS/ML — преобразовать эти данные в интеллектуальные AI‑возможности, помогающие пользователям получать более глубокие инсайты, автоматизировать рутинную работу, повышать продуктивность и создавать более бесшовный опыт работы.

В качестве Data Scientist в Work Intelligence Unit вы будете играть ключевую роль в разработке продукта, применяя передовые AI и machine learning технологии с особым акцентом на использование Large Language Models и других новых технологий. Вы будете работать как над AI‑фичами, ориентированными на пользователя, так и над фундаментальной интеллектуальной платформой, которая обеспечивает умные возможности по всему продукту.

• Создание новых и улучшение существующих AI‑решений. Участие во всём процессе разработки, основанной на данных, от анализа требований продукта до вывода функции или системы в продакшн (с помощью специалистов MLOps) и её улучшения на основе результатов мониторинга и обратной связи

• Общение с другими data scientists, product owners и разработчиками

• Применение лучших практик программной инженерии для построения надёжной кодовой базы

• Проведение code reviews

• Работа в agile‑среде и представление результатов своей работы на регулярных sprint reviews

• 4+ лет опыта в AI, Data Science и machine learning

• Опыт работы с LLM, LLM‑based API, техниками prompting, разработкой функций на основе prompt, агентными системами и другими смежными темами

• Опыт построения сложных multipart и multistep LLM‑based и ML‑систем

• Владение Python (включая чистый Python, а не только jupyter notebooks)

• Опыт использования техник воспроизводимых исследований

• Опыт разработки AI‑решений для продакшн‑использования

• Полное профессиональное владение английским языком

• Опыт AI и ML‑решений, связанных с одной из областей: социальные сети, рекомендательные системы, ранжирование, сопоставление сущностей, процесс‑майнинг, персонализация системы, оценка рисков

• Уверенные навыки статистики и machine learning

• Опыт создания основных AI‑систем, являющихся фундаментом продукта и используемых в многих его частях

• Опыт классической разработки программного обеспечения и архитектуры

• 5 недель оплачиваемого отпуска

• Компенсация больничных: 5 оплачиваемых неоплаченных больничных дней

• 2 недели полностью оплачиваемого отпуска с медицинским сертификатом, дополнительно

• 4 недели оплаты 80% от зарплаты

• Родительский отпуск (полностью оплачиваемый): 18 недель декретного / 4 недели отцовского отпуска

• 2 дня волонтёрства

• Питательные талоны (CZK 220 за рабочий день)

• Годовая проездная карта Праги (Lítačka)

• Гибридная модель работы

• Бюджет на льготы с гибкими опциями, включая карту MultiSport, членство в Canadian Medical, взносы в пенсионный накопительный план и дополнительные варианты через Benefit Plus