Senior Machine Learning Engineer (W/M/X)

Создавайте масштабируемые системы машинного обучения, чтобы сохранять доверие и безопасность наших игроков. Наш девиз — никогда не останавливаться на стадии прототипирования: мы объединяем циклы исследований и разработки, чтобы выводить в продакшн готовые продукты, которые оказывают реальное влияние в большом масштабе. Вы будете решать сложные задачи на стыке NLP, обнаружения аномалий, обучения на графах и LLMs.

Мы ищем Senior Machine Learning Engineer с подтверждённым опытом работы в продакшне — специалиста, который свободно чувствует себя как в исследованиях, так и в разработке.

• Проектировать, обучать и внедрять ML-модели для различных задач в сфере безопасности и защиты игроков, включая NLP, обнаружение аномалий и обучение на графах.
• Оценивать и применять передовые методы ML — адаптируя последние исследования в области deep learning, NLP и обучения на графах к ограничениям продакшна, при необходимости реализуя их с нуля.
• Полностью отвечать за создаваемые проекты: взаимодействовать с заинтересованными сторонами, определять метрики успеха, мониторить работающие системы и совершенствовать их итеративно.
• Писать, оптимизировать и поставлять качественный код, работающий в большом масштабе, применяя современные лучшие практики MLOps (CI/CD, версионирование моделей, observability).
• Совместно с дата-инженерами и разработчиками программного обеспечения доставлять модели и пайплайны предсказаний в продакшн на наших внутренних или публичных облачных инфраструктурах.

• Сильные навыки программной инженерии на Python: чистый код, тестирование, документация, CI/CD.
• Подтверждённый опыт развёртывания и мониторинга ML-моделей в продакшне (MLOps, model serving, мониторинг дрейфа).
• Практический опыт работы с NLP / LLMs: дообучение моделей transformer, prompt engineering, RAG или пайплайны на основе LLM.
• Знание систем обнаружения аномалий или систем борьбы с мошенничеством / trust & safety в продакшн-контексте.
• Сильные коммуникативные навыки; знание английского языка обязательно (презентации, сотрудничество между командами, отчётность).

• Опыт работы с ML на графах (GNNs) — серьёзное преимущество.
• Опыт распределённой обработки данных (Spark) и работы с облачными платформами данных; знакомство с Databricks (DAB, Delta Live Tables) или сервисами Azure — преимущество.
• Идеальный кандидат: опыт классификации токенов (NER, sequence labelling) и/или практическое обучение GNN (классификация узлов, предсказание связей, пайплайны построения графов).

💰 Profit Sharing, ежегодный корпоративный сберегательный план. 25 оплачиваемых дней отпуска + 12 дополнительных оплачиваемых выходных дней. 50% стоимости проездного оплачивает компания, обеденные ваучеры (9€/день), медицинская страховка для вас и вашей семьи и множество дополнительных бонусов от Ubisoft.

👶 Декретный отпуск — 20 недель, отпуск для отцов / второго родителя — 7 недель.

📍 Наш офис находится в Saint Mandé (линия метро 1, станция Saint Mandé). В здании есть тренажёрный зал.

Ubisoft предоставляет равные возможности трудоустройства всем, независимо от пола, этнической принадлежности, религии, сексуальной ориентации, социального положения, инвалидности или возраста. Ubisoft обеспечивает развитие инклюзивной рабочей среды, отражающей разнообразие сообщества наших игроков.