Senior Data Scientist

О роли:

Вы будете помогать строить AI‑управляемую платформу, которой пользуетесь каждый день, получая реальную автономию над функциями, которые выпускаете. Как ведущая платформа совместного управления работой, Wrike генерирует огромный объём богатых, взаимосвязанных данных, включая содержание рабочих элементов, отношения между сущностями, сложные бизнес‑процессы, взаимодействия пользователей и прямой ввод от пользователей. Миссия отдела DS/ML — преобразовать эти данные в интеллектуальные AI‑возможности, которые помогают пользователям получать более глубокие инсайты, автоматизировать рутинную работу, повышать продуктивность и создавать более бесшовный опыт работы.

В качестве Data Scientist в Work Intelligence Unit вы будете играть ключевую роль в разработке продукта, применяя передовые AI и технологии машинного обучения с особым акцентом на использование Large Language Models и других новых технологий. Вы будете работать как над AI‑фичами, видимыми пользователям, так и над фундаментальной интеллектуальной платформой, которая обеспечивает умные возможности по всему продукту.

Your Impact:

• Создание новых и улучшение существующих AI‑решений. Участие во всём процессе разработки, основанной на данных, от анализа требований продукта до вывода функции или системы в продакшн (с помощью специалистов MLOps) и её улучшения на основе результатов мониторинга и обратной связи

• Общение с другими data scientists, product owners и разработчиками

• Применение лучших практик программной инженерии для построения надёжной кодовой базы

• Проведение code reviews

• Работа в agile‑среде и представление результатов своей работы на регулярных sprint reviews

Ваши квалификации:

• 4+ лет опыта в AI, Data Science и машинном обучении

• Опыт работы с LLM, LLM‑based API, техниками prompting, разработкой функций на основе prompt с метриками, агентными системами и другими смежными темами

• Опыт построения сложных multipart и multistep LLM‑based и ML‑систем

• Владение Python (включая чистый Python, а не только jupyter notebooks)

• Опыт использования техник воспроизводимых исследований

• Опыт разработки AI‑решений для продакшн‑использования

• Полное профессиональное владение английским языком

Standout Qualities:

• Опыт AI и ML‑решений, связанных с одной из областей: социальные сети, рекомендательные системы, ранжирование, сопоставление сущностей, процессный майнинг, персонализация систем, оценка рисков

• Уверенные статистические и машинно‑обучающие навыки

• Опыт создания основных AI‑систем, являющихся фундаментом продукта и используемых во многих его частях

• Опыт классической разработки программного обеспечения и архитектуры

Льготы и бонусы:

• 25 календарных дней оплачиваемого отпуска

• Компенсация больничных (5 оплачиваемых неоправданных больничных дней)

• Родительский отпуск: 18 недель декретного / 4 недели отцовского

• 2 дня волонтёрства

• Медицинская страховка (для сотрудников + иждивенцев)

• Школьное пособие (до €600/мес для детей школьного возраста)

• SIM‑карта с неограниченным доступом в интернет для активных сотрудников

• Пособие на обед в офисе (через Wolt) по средам / четвергам

Гибридный режим работы

Wrike — это наши люди, а не место. С более чем 1 000 сотрудниками, сотрудничающими почти во всех часовых поясах, мы поддерживаем талант через 10 глобальных хабов — Австралия, Коста‑Рика, Кипр, Чехия, Эстония, Франция, Индия, Ирландия, Япония и Соединённые Штаты — предлагая гибкие способы работы, включающие удалённую работу, гибридные среды и коворкинги в разных локациях.

Хотя гибкость выглядит по‑разному в разных командах и регионах, от сотрудников, находящихся рядом с определёнными хабами — в частности в Праге (CZ), Никосии (CY), Бангалоре (IN) и Ренне (FR) — обычно ожидается личное сотрудничество 2–3 дня в неделю, сочетая гибкость распределённой работы с возможностями личного взаимодействия и общения.