Senior Data Scientist

Вы поможете построить именно ту AI‑powered платформу, которой вы пользуетесь каждый день, получив реальную автономию над разрабатываемыми функциями. Как ведущая платформа совместного управления работой, Wrike генерирует огромное количество богатых, взаимосвязанных данных, включая содержание рабочих элементов, отношения между сущностями, сложные бизнес‑процессы, взаимодействия пользователей и прямой ввод от пользователей. Миссия отдела DS/ML — преобразовать эти данные в интеллектуальные, AI‑powered возможности, которые помогают пользователям получать более глубокие инсайты, автоматизировать рутинную работу, повышать продуктивность и создавать более бесшовный опыт работы.

В качестве Data Scientist в Work Intelligence Unit вы будете играть ключевую роль в разработке продукта, применяя передовые технологии AI и machine learning с особым акцентом на использование Large Language Models и других новых технологий. Вы будете работать как над AI‑фичами, ориентированными на пользователя, так и над фундаментальной интеллектуальной платформой, которая обеспечивает интеллектуальные возможности по всему продукту.

• Создание новых и улучшение существующих AI‑решений; участие во всём процессе разработки, основанной на данных, от анализа требований к продукту до вывода функции или системы в продакшн (с помощью специалистов MLOps) и её улучшения на основе результатов мониторинга и обратной связи
• Взаимодействие с другими data scientists, product owners и разработчиками
• Применение лучших практик software engineering для построения надёжного codebase
• Проведение code reviews
• Работа в agile‑среде и представление результатов вашей работы на регулярных sprint‑review

• 4+ года опыта в AI, Data Science и Machine learning
• Опыт работы с LLMs, LLM‑based APIs, техниками prompting, metric‑driven разработкой функций на основе prompt, агентными системами и другими смежными темами
• Опыт построения сложных multipart и multistep LLM‑based и ML‑систем
• Владение Python (включая чистый Python, а не только jupyter notebooks)
• Опыт использования техник воспроизводимых исследований (reproducible research)
• Опыт разработки AI‑решений для использования в продакшн
• Полное профессиональное владение английским

• Опыт работы с AI и ML‑решениями в одной из областей: социальные сети, рекомендательные системы, ранжирование, сопоставление сущностей, process mining, system personalization, оценка рисков
• Уверенные навыки статистики и machine learning
• Опыт создания основных AI‑систем, являющихся фундаментом продукта и используемых во многих его частях
• Опыт классической software development и архитектуры
• Отличные навыки межличностного, письменного и устного общения, способность работать на всех уровнях организации
• Вы проактивно стремитесь развивать свои навыки и знания
• Навыки принятия решений и аргументации
• Открытость к обратной связи и готовность реагировать на неё
• Способность работать автономно на уровне проекта

• 5 недель оплачиваемого отпуска
• Компенсация больничных: 5 оплачиваемых неоплаченных больничных дней
• 2 недели полностью оплачены при наличии медицинской справки, дополнительно
• 4 недели оплачиваются по ставке 80 % от зарплаты
• Родительский отпуск (полностью оплачивается): 18 недель по материнству / 4 недели по отцовству
• 2 дня волонтёрства
• Питательные талоны (Meal Vouchers) (CZK 220 за рабочий день)
• Годовая проездная карта Праги (Lítačka)
• Гибридная модель работы (Hybrid Working Model)
• Бюджет льгот с гибкими опциями, включая карту MultiSport, членство Canadian Medical, взносы в пенсионный накопительный план и дополнительные варианты через Benefit Plus