Senior II Software Engineer - Machine Learning Platform

Ваша миссия и роль заключаются в построении и поддержке экономичной и масштабируемой платформы машинного обучения, которая будет удобна в использовании и обеспечит хороший опыт для инженеров и специалистов по данным, сокращая полный цикл обратной связи экспериментов — специалист по данным не только быстро развернёт модели, но и быстро поймёт, какая модель лучше. Ваш вклад будет напрямую влиять на то, как Wise принимает решения и делает прогнозы по миллиардам событий.

Мы ищем Senior Software Engineer, который присоединится к нашей команде и поможет нам перейти от набора отдельных инструментов к согласованной, самообслуживаемой платформе.

• Создавать и поддерживать основные сервисы ML‑платформы, включая инфраструктуру подачи моделей, конвейеры обучения и отслеживание экспериментов
• Вносить вклад в развитие нашей платформы от отдельных сервисов к согласованному, ориентированному на пользователя продукту
• Улучшать масштабируемость, надёжность и управляемость платформы, обеспечивая поддержку сотен моделей в продакшене при разумных компромиссах между стоимостью, сложностью и потребностями пользователей
• Повышать наблюдаемость и мониторинг на протяжении жизненного цикла модели, помогая специалистам по данным понимать состояние и производительность модели
• Сотрудничать со специалистами по данным, понимая их рабочие процессы, болевые точки и потребности — рассматривать их как своих клиентов
• Участвовать в дежурстве/поддержке, способствуя стабильности платформы и выявляя возможности снижения операционных затрат
• Формировать техническую и продуктовую дорожную карту, участвуя в исследованиях, spikes (исследовательской работе) и архитектурных решениях
• Делиться знаниями внутри команды, разрушать силосы, наставлять коллег и повышать инженерные стандарты через дизайн‑ревью, код‑ревью, документацию и непрерывное улучшение.

• Сильный инженерный опыт в основных языках, таких как Java или Python (предпочтительно Python), с опытом создания и поддержки производственных систем
• Опыт в платформенной или инфраструктурной инженерии, включая создание или участие в внутренних платформах для разработчиков или инструментах самообслуживания
• Опыт работы с Kubernetes — развертывание, управление и отладка контейнеризованных нагрузок
• Опыт работы с облачной инфраструктурой (в идеале AWS), включая вычисления, хранилище и сети
• Глубокое понимание принципов распределённых систем — вы знаете компромиссы разных архитектур и умеете принимать практичные решения
• Опыт в наблюдаемости и мониторинге — создание дашбордов, алертов и инструментов, помогающих командам понимать состояние системы
• Твёрдое понимание лучших практик разработки программного обеспечения — тестирование, код‑ревью, CI/CD и чистый, поддерживаемый код
• Умение ответственно использовать инструменты разработки с поддержкой ИИ, проверяя их выводы и сохраняя контроль над качеством кода.
• Вы заботитесь о ценности и удовлетворённости ваших клиентов — опыт разработчиков/пользователей, использующих вашу платформу, важен так же, как техническая элегантность решения
• Вы мыслите системно, а не только о функциях — учитываете взаимодействие компонентов, где сосредоточена сложность и как её уменьшить
• Вы комфортно работаете на всех уровнях стека — от инфраструктуры и оркестрации до API и инструментов для разработчиков
• Вы берёте на себя полную ответственность за проблемы от их выявления до продакшена и дальше
• Вы ясно коммуницируете, строите консенсус и получаете удовольствие от совместной работы с людьми разных дисциплин — специалистами по данным, продакт‑менеджерами и другими инженерами
• У вас менталитет роста — любопытство, экспериментальность и открытость к регулярной обратной связи
• Вы делитесь идеями, постоянно улучшаете себя и команду вокруг, и вам комфортно работать совместно в гибридной среде

• Знакомство с инструментами ML‑платформ, такими как MLflow, Airflow или аналогичными фреймворками оркестрации и отслеживания экспериментов
• Знакомство с системами и рабочими процессами ML — обучение, обслуживание, инженерия признаков, мониторинг моделей. Предыдущий опыт в ML полезен, но не обязателен; вы можете изучать область вместе с нами.
• Опыт работы с Infrastructure as Code (Terraform, CDK или аналогичными)
• Знакомство с фреймворками потоковой или пакетной обработки данных (Spark, Flink, Kafka)
• Интерес к мышлению о платформе как о продукте — рассматривать принятие, пользовательский опыт и обратные связи как первоклассные задачи

• Возможность формировать платформу, напрямую поддерживающую ML‑ориентированные решения в глобальном финансовом продукте, обслуживающем миллионы клиентов
• Команда, ценящая автономию, эксперименты и непрерывное улучшение — где ваши идеи о том, как мы работаем, важны так же, как то, что мы создаём
• Реальная ответственность за системы, над которыми вы работаете — от архитектурных решений до эксплуатации в продакшене
• Знакомство с сложными реальными задачами ML‑инфраструктуры в масштабе
• Сотрудничественная среда, где люди заземлены, мотивированы и действительно получают удовольствие от совместной работы
• Инклюзивные команды помогают нам жить нашими ценностями и гарантируют, что каждый Wiser чувствует уважение, имеет возможность вносить вклад в нашу миссию и развиваться в карьере.