Senior Data Scientist

Эта старшая позиция требует глубокой экспертизы в области аналитики данных и искусственного интеллекта (machine learning, deep learning, LLMs) и умения превращать бизнес-требования в надёжные решения производственного уровня. Вы поможете определять техническое направление нашей работы в области data science и повышать инженерный стандарт в команде. Инструменты в этой области меняются каждые несколько месяцев, поэтому поддержание знаний в актуальном состоянии — часть работы.

• Проектировать, создавать и внедрять пайплайны data science от начала до конца и отвечать за них после запуска, включая мониторинг, надёжность и производительность
• Участвовать в формировании roadmap по data science: выявлять сценарии использования с высокой ценностью, рекомендовать заинтересованным сторонам решения и приоритеты, а также определять техническое направление и архитектуру для команды.
• Переводить расчёты и определения метрик от команды аналитики в код на Python и автоматизировать их, ставя под сомнение или уточняя определения там, где это требуют данные или метод
• Поддерживать команду Data Analytics, самостоятельно определяя объём и выполняя проекты по data science для регулярных и разовых запросов с использованием Python, Snowflake и различных систем-источников.
• Исследовать и подготавливать данные, выбирать и применять статистические методы, machine learning или LLMs там, где они подходят для задачи, взвешивая компромиссы и тщательно проверяя результаты.
• Поддерживать и оптимизировать существующие проекты, а также устанавливать и соблюдать командные стандарты код-ревью, тестирования, документации и регулярных обновлений.
• Оценивать и внедрять новые инструменты, фреймворки и возможности ИИ, а также устанавливать лучшие практики их ответственного использования.
• Сотрудничать с Data Engineers, Data Analysts, командой Data Warehouse и бизнес-стейкхолдерами, чтобы превращать бизнес-требования в технические решения на основе данных.

• Опыт: 5–7 лет опыта работы на позиции Data Scientist или в близкой роли, с подтверждённым опытом внедрения решений data science в продакшен.
• Ключевой навык: подтверждённый опыт проектирования, создания и поддержки пайплайнов data science от начала до конца, включая ответственность за них в продакшене.
• Технический стек: продвинутые навыки Python и SQL, включая pandas и NumPy, а также умение писать чистый, протестированный код, пригодный для использования в продакшене. Git обязателен.
• Решение задач: прочная база в статистике, подготовке данных и оценке моделей. Продемонстрированное умение превращать числовые формулы в точный код, выбирать и обосновывать подходящий алгоритм для конкретного случая, работать с неоднозначными задачами и находить творческие обходные пути при необходимости.
• Техническое лидерство: подтверждённое умение задавать техническое направление, проводить ревью чужого кода и неформально наставлять коллег, влияя за счёт экспертизы, а не формальных управленческих полномочий.
• Отношение к работе: позитивный настрой, сильное желание учиться и инициативность действовать без пристального руководства. Вы универсал, одинаково комфортно работающий как со структурированными, так и с неструктурированными данными.
• Коммуникация: вы будете работать с несколькими командами внутри аналитической организации, поэтому вам нужно обсуждать требования, объяснять технические выводы и давать чёткие рекомендации как техническим, так и бизнес-коллегам, включая руководителей высокого уровня.

Опыт работы со Snowflake и scikit-learn очень желателен; опыт работы с TensorFlow, PyTorch или Hugging Face будет плюсом.

• ИИ: практический опыт использования API LLM (Claude, OpenAI) в своих проектах очень желателен, а также ответственное использование ИИ-инструментов для программирования, таких как Claude Code или Codex.

Что мы предлагаем:

• Расширенный пакет HMO (медицинское и стоматологическое страхование)

• Оплачиваемый отпуск и оплачиваемый больничный

• Ежеквартальная премия за результаты работы

• Программы поддержки сотрудников и благополучия

RingCentral — работодатель равных возможностей, который по-настоящему ценит разнообразие. Мы не допускаем дискриминации по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана или статуса инвалидности. Мы стремимся предоставлять разумные приспособления лицам с ограниченными возможностями в процессе подачи заявки и собеседования.