WorkListВойтиОформить подписку
WI

Graduate Product Analyst

Архив
Wise · Финтех: международные переводы
Вакансия в архиве · закрыта 28.10
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

WI
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeLead·англ. B1+–C1
~ $8,3–13 тыс/мес
2 ноя
WI
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeSenior·англ. B1+–C1
~ $9,7–12 тыс/мес
2 ноя
WI
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeLead·англ. B1+–C1
~ $11–15 тыс/мес
2 ноя
WI
🇯🇵Tokyo · Япония·Full-timeHead и выше·англ. C1
~ $9,6–14 тыс/мес
2 ноя
WI
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeангл. B1+–C1без релокации
~ $7,5–9,7 тыс/мес
2 ноя
Все вакансии компании

Похожие вакансии

AF
Analytics Lead, Full Stackвисит 3 мес.
Affirm · Финтех BNPL
🇬🇧Великобритания · remoteLead·англ. C1
~ $12–17 тыс/мес
17 июл
BE
Product BI & Ops Analystвисит 3 мес.
Beamery · AI-платформа для HR-процессов
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeангл. не указан
≈ $3,4–5,2 тыс/мес
15 июл
PR
Staff Analytics Engineerвисит 9 мес.
Preply · EdTech
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeLead·англ. C1
Зарплата не указана
2 фев
PE
Personio · Платформа HR-менеджмента и рекрутинга
🇩🇪Германия·Full-timeLead·англ. B2–C2
Зарплата не указана
2 ноя
ON
Onde · SaaS для компаний-перевозчиков
страна не указана·Full-timeSenior·англ. B2
≈ $3,5–7 тыс/мес
30 окт
DH
Delivery Hero · Доставка еды в 70+ странах
🇩🇪Berlin · Германия·Full-timeLead·англ. не указан
Зарплата не указана
30 окт
Вакансии в Великобритании

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: London, Великобритания
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
требования разнятся: B1+–C1
по другим вакансиям компании
Деньги
~ $5,7 тыс/мес
указана работодателем: £52 000/год, курс на 26.09
Даты
Опубликована 19.10 · видели у компании с 19.10 по 26.10 · закрыта 28.10
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

В роли Graduate Product Analyst вы присоединитесь к нашей команде Analytics 6 сентября 2027 года. Эта работа на полный рабочий день — возможность оказать реальное влияние и дать старт вашей карьере.

Как Graduate вы войдёте в функцию Product Analytics, станете частью конкретной продуктовой команды и будете поддерживать её, используя данные и аналитические методологии, чтобы измерять эффективность продукта, понимать поведение пользователей и находить возможности для улучшения продуктов и сервисов Wise.

При поддержке Senior analyst вы будете тесно работать с кросс-функциональными партнёрами (Product managers, Research, инженерами и дизайнерами), превращая данные в практические выводы, которые помогают им принимать решения по улучшению продукта.

Что предстоит делать

  • Запрашивать данные и анализировать их с помощью SQL и/или Python, применяя различные статистические методы, чтобы находить инсайты и возможности, которые помогут команде достигать большего эффекта.
  • Определять, отслеживать и настраивать соответствующие KPI, которые команде нужно контролировать и улучшать, а также соответствующие цели и целевые показатели
  • Создавать конвейеры данных (data pipelines) с использованием SQL и DBT, необходимые для измерения ваших KPI, и обеспечивать масштабируемую и надёжную инфраструктуру данных для вашего направления
  • Создавать соответствующие дашборды (Lightdash, Superset) для вашей области, чтобы команды знали о своём прогрессе и могли получать данные самостоятельно
  • Настраивать, отслеживать и анализировать эксперименты для любого значимого релиза, помогая делать правильные выводы
  • Представлять свои результаты (анализ, эксперименты…) в подходящем формате: презентации, письменные отчёты, дашборды и так далее, чтобы максимально повысить их применение и осведомлённость
  • Подстраивать стиль коммуникации под аудиторию, чтобы влиять на неё и получать поддержку ваших инсайтов
  • Сотрудничать с другими кросс-функциональными заинтересованными сторонами в команде, включая Product Managers, инженеров, дизайнеров и других, работая над проектами, которые будут наиболее значимыми для наших клиентов

Требования

  • Вы окончили университет в 2026 году или окончите в 2027 году со степенью бакалавра или магистра, предпочтительно в области Data Science/Analytics, Computer Science, STEM или Economics/Business/Finance.
  • Готовы начать работу на полный рабочий день 6 сентября 2027 года. Эта дата начала не обсуждается.

Обязательные навыки:

  • Вы уже использовали программирование для решения задач и имеете некоторый опыт работы с SQL, Python или R.
  • Вы ранее использовали базовые методы анализа данных, такие как описательная статистика и анализ трендов.
  • Вам нравится использовать числа и визуализацию данных, чтобы рассказывать историю
  • Вы любознательны, стремитесь учиться и проактивны по натуре
  • Вы открыты к обратной связи и цените её, чтобы становиться лучше

Будет плюсом

  • Вы ранее использовали инструмент визуализации данных, такой как Lightdash, Looker, Tableau или аналогичный
  • Вы знакомы с масштабируемыми решениями для работы с данными, такими как Airflow/DBT, и/или заинтересованы узнать о них больше

Условия и бенефиты

🏠У вас будет гибкость в том, как и где работать. Мы понимаем, что каждому нужно что-то своё, поэтому сделаем всё возможное, чтобы это обеспечить, но рекомендуем как можно чаще приходить в офис в первые недели!

🍽️Еженедельные обеды и завтраки в офисе, кофе, чай и закуски!

💸Вилка зарплаты: £52,000 GBP/год

🏢Весёлые и креативные офисы с социальными мероприятиями

🌟Станьте частью глобальной команды с глобальным мышлением.

💥Оказывайте реальное влияние. Решайте реальные проблемы клиентов.

Более подробную информацию о льготах для конкретных локаций смотрите здесь.

Для всех и везде. Мы — люди, создающие деньги без границ, а также без осуждения и предубеждений. Мы верим, что команды сильнее всего, когда они разнообразны, справедливы и инклюзивны.

Мы гордимся тем, что у нас по-настоящему международная команда, и ценим наши различия.

Инклюзивные команды помогают нам жить в соответствии с нашими ценностями и следить за тем, чтобы каждый Wiser чувствовал уважение, мог вносить вклад в нашу миссию и развиваться в карьере.

Навыки

SQLPythonRdbtLightdashSupersetLookerTableauAirflowdescriptive statisticstrend analysisdata visualisation

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти