Product BI & Ops Analyst

• Создавать и поддерживать отчётность, которой product-менеджеры, руководители инженерных команд и топ-менеджмент действительно пользуются, чтобы рассказывать истории и принимать решения. Сюда входят регулярные дашборды в Hex, а также разовые анализы в ответ на конкретные вопросы по продукту.
• Напрямую работать с PM по всему портфелю (Talent CRM, Work Architecture, Work Intelligence), отвечая на вопросы по продукту, например об использовании, внедрении, удержании, эффективности функций, конверсии в ключевых сценариях.
• Поддерживать стек инструментов продуктовой аналитики (включая Pendo и Hex). Следить, чтобы они были хорошо настроены, правильно интегрированы и чтобы PM и дизайнеры могли получать нужные ответы, не обращаясь каждый раз к вам.
• Помогать PM работать самостоятельно. Создавать дашборды, шаблоны и документацию, благодаря которым для рутинных вопросов не нужен аналитик. Ваша задача — сделать себя ненужным для простых задач, чтобы сосредоточиться на сложных.
• Проектировать и итеративно улучшать рабочие процессы AI-агентов для автоматизации поиска потенциальных клиентов, исходящих коммуникаций, квалификации лидов и последующих контактов
• Использовать инструменты на базе LLM для построения масштабируемых автономных процессов product ops (например, работа с обратной связью клиентов и рынка, дорожная карта и планирование, процессы и управление, внутренние коммуникации и обучение команды)
• Оснащать агентов циклами обратной связи и контролем качества
• Оценивать новые ИИ-инструменты и документировать архитектуры агентов, чтобы рабочие процессы были воспроизводимыми и поддерживаемыми

• Сильное знание SQL. Вы будете писать на нём ежедневно, на «грязных» реальных данных, и должны уверенно делать это самостоятельно как SME.
• Опыт в продуктовой аналитике, желательно в среде B2B SaaS, желательно в компании с несколькими продуктами или достаточно сложной моделью данных.
• Практический опыт работы с Pendo или сопоставимым инструментом продуктовой аналитики (Amplitude, Mixpanel, Heap), а также с инструментом для исследования данных на основе SQL, таким как Hex, Mode или аналогичным.
• Вы умеете ясно рассказывать историю с помощью данных, например создать дашборд, который не нуждается в пояснениях, или представить вывод PM или VP чётко и по существу.
• Прагматичность. Данные Beamery не идеальны. Нам нужен человек, который может добиваться прогресса в реальной среде при несовершенных условиях.
• Практический опыт создания рабочих процессов автоматизации на базе AI/LLM — в бизнесе или в личных проектах

• Опыт анализа функций продукта на базе AI/ML.
• Знакомство с HR tech, подбором персонала или данными о персонале.

Мы — работодатель равных возможностей и стремимся построить Beamery, который отражает разнообразие общества, создавая справедливую, инклюзивную и увлекательную среду для наших сотрудников.