Staff Analytics Engineer

Как Staff Analytics Engineer вы будете играть ключевую роль в формировании аналитических основ Preply. Вы будете работать на уровне всей компании, устанавливать стандарты, разрабатывать масштабируемые модели данных и влиять на практику аналитической инженерии в разных командах. Это роль для того, кто хочет создавать системы, на которых будут строить другие.

• Руководить проектированием и эволюцией основных аналитических моделей данных в ключевых бизнес‑доменных областях, обеспечивая ясность, масштабируемость и долгосрочную устойчивость.
• Определять и продвигать стандарты аналитической инженерии (шаблоны моделирования, правила именования, стратегии тестирования, документация), используемые в организации.
• Создавать и оптимизировать надёжные ETL/ELT‑конвейеры, способные обрабатывать многотерабайтные объёмы данных с высокой надёжностью и производительностью.
• Владеть и развивать наш слой BI и семантический слой (Looker / LookML), обеспечивая интуитивную, производительную и действительно самообслуживаемую аналитику.
• Тесно сотрудничать с Data Scientists, Product Managers и Engineers для упрощения аналитических рабочих процессов и снижения дублирования логики (SSOT).
• Вести инициативы, направленные на качество данных, надёжность и управление, гарантируя, что критически важные наборы данных являются достоверными и хорошо документированными.
• Влиять на стратегию данных компании, поддерживая быстрые эксперименты с продуктом, рост маркетплейса и масштабную персонализацию.
• Тесно работать с инженерной командой, предоставляя ценные данные для команд Experimentation, Engineering и Applied AI.
• Выступать в роли технического лидера и наставника в дисциплине Analytics Engineering, повышая планку через пример, ревью и архитектурные рекомендации.

• Обширный опыт в аналитической инженерии, инженерии данных или смежных ролях, работающих с комплексными, высоко‑влияющими системами данных.
• Экспертный уровень владения SQL, с опытом использования Python в рабочих процессах с данными.
• Доказанный опыт проектирования масштабируемых аналитических моделей данных, поддерживающих эксперименты, отчётность и стратегическое принятие решений.
• Продвинутый практический опыт работы с dbt, Looker, Airflow или аналогичными инструментами.
• Глубокое понимание лучших практик моделирования данных, аналитической архитектуры и платформ самообслуживаемого BI.
• Сильные бизнес‑навыки, позволяющие преобразовывать неоднозначные задачи в чёткие, подкреплённые данными решения.
• Исключительные коммуникативные навыки, позволяющие влиять и согласовывать интересы стейкхолдеров в технических и нетехнических командах.
• Проактивный, стратегический склад ума: вы смотрите за пределы текущих задач, улучшая системы, стандарты и долгосрочные результаты.
• Свободное владение английским языком (уровень C1 и выше).

• Опыт масштабирования платформ данных в быстрорастущих или пост‑Series C стартапах.
• Доказанный опыт определения и стандартизации таксономий событий, KPI и канонических метрик.
• Сильный опыт работы с AWS или Google Cloud экосистемами данных.
• Предыдущий опыт наставничества или коучинга других специалистов по данным.