Эта роль даст вам возможность:
- Выбрать свой путь к результату. Мы верим, что люди делают великие дела, когда могут действовать самостоятельно. Поэтому вам не будут говорить, что делать: вы вместе с командой создадите собственное видение. Вы всегда можете собрать обратную связь у умных, любознательных людей по всему Wise, но решения вы будете принимать сами
- Гибко выбирать, как и где работать. Мы понимаем, что каждому нужно что-то своё, поэтому сделаем всё возможное, чтобы это обеспечить
- Вдохновлять команды своими идеями, знаниями и инициативностью
Как вы будете вносить вклад в нашу команду специалистов по data science:
- Помогать выводить Wise на новый уровень, пока мы масштабируемся и охватываем ещё сотни миллионов клиентов
- Вы будете работать непосредственно над проектами, которые влияют на наших клиентов, и поможете нам определять приоритеты наиболее значимых улучшений наших продуктов с учётом удобства и доверия клиентов.
- Участвовать в создании проверенных в индустрии решений на основе машинного обучения и искать возможности экспериментировать с современными алгоритмами.
Что для этого нужно? Обязательно следующее:
- Вы заканчиваете бакалавриат или магистратуру в 2027 году или закончили в 2026 году. Это может быть Computer Science, математика или любая другая STEM-специальность
- Вы можете приступить к работе на полную ставку на позиции для выпускников 6 сентября 2027 года
- Знание основ информатики и машинного обучения, Python и SQL
- Самостоятельно начатый(е) личный проект(ы), о котором(ых) вы с гордостью расскажете
- Любознательность, стремление учиться и проактивность по натуре
- Вы открыты обратной связи и цените её, чтобы становиться лучше
- Наличие права на работу в Лондоне.
Будет здорово, если у вас есть что-либо из этого, но это не обязательно:
- Опыт применения методов машинного обучения к реальным задачам
- Знакомство с supervised ML
- Знакомство с прогнозированием временных рядов (Time Series Forecasting)
- Знакомство с supervised LLM chat и автоматизацией рабочих процессов
- Знакомство с Computer Vision
- Знакомство с байесовским обучением (Bayesian Learning)
- Знакомство с причинно-следственным выводом (Causal Inference)
- Знакомство с рекомендательными системами (Recommender Systems)
- Знакомство с графами и GNN
- Знакомство с обучением с подкреплением (Reinforcement Learning)
- Знакомство с Apache Spark или другими фреймворками распределённой обработки данных
- Опыт разработки программного обеспечения
Что вы получаете взамен (Лондон):
- 🚀 Опционы на акции одной из самых быстрорастущих европейских FinTech-компаний
- 💪 Ежегодный бюджет на саморазвитие
- 🐶 Офисы, где можно приходить с питомцами
- 💸 Зарплата £58,000 в год
- 🏃♀️Множество командных активностей
- 🏝️ Оплачиваемый 6-недельный творческий отпуск (sabbatical) после четырёх лет работы
Для всех и везде. Мы — люди, которые создают деньги без границ, а также без осуждения и предубеждений. Мы верим, что команды сильнее всего, когда они разнообразны, справедливы и инклюзивны.
Мы гордимся тем, что у нас по-настоящему международная команда, и мы ценим наши различия.
Инклюзивные команды помогают нам жить в соответствии с нашими ценностями и следить за тем, чтобы каждый Wiser чувствовал уважение, мог вносить вклад в нашу миссию и развиваться в карьере.