Engineering Lead - Comparison Team (Data Focused)

Мы ищем талантливого Engineering Lead в нашу команду Comparison, которая входит в сквад Onboarding & Scalable Growth.

Comparison — это про прозрачность: мы помогаем клиентам понять реальную стоимость отправки денег и почему Wise — лучший выбор. Вы будете отвечать за системы, которые собирают данные о ценах конкурентов и делают их доступными во всём Wise. Эти данные служат двум категориям клиентов: клиентским сервисам сравнения (веб-страницы, виджет, калькулятор и публичный API) и конкурентной разведке, которая помогает командам Marketing, Regional и Pricing формировать стратегию.

Это значит создавать базовую технологию, которая позволяет Wise строить интеллектуальные и устойчивые (самовосстанавливающиеся) скрейперы в масштабе (тысячи), работающие с минимальным ручным вмешательством. Это также включает создание надёжных конвейеров данных и API, от которых зависят команды. Точность и доверие не обсуждаются.

Команда Comparison небольшая, но растёт: full-stack- и backend-инженеры, работающие вместе с Product, Analytics, Design и Comparison Operations. Работа охватывает весь стек — от конвейеров сбора данных и backend-сервисов до интерфейсов на React/Next.js, которые видят клиенты. Мы ищем лидера, который одинаково уверенно чувствует себя в обеих областях, увлечён продуктами с большим объёмом данных и стремится построить масштабируемый и надёжный фреймворк сбора данных.

• Руководить инженерами в вашей команде, наставлять и обучать их. Вы будете отвечать за их благополучие, рост и продуктивность, а также развивать команду по мере её масштабирования.
• Тесно работать с Product Manager над формированием роадмапа и технического видения по трём нашим рычагам роста: охват (сбор цен на новых рынках и по новым продуктам), конверсия (улучшение наших веб-страниц сравнения, виджета и калькулятора) и удержание (внедрение сравнения в интерфейс для авторизованных пользователей).
• Отвечать за надёжность, точность и масштабируемость нашей платформы данных о конкурентах и публичного Comparison API — от сбора и валидации до того, как данные отдаются.
• Отвечать за техническую стратегию и разработку нашей платформы интеллектуального скрейпинга. Проектировать и масштабировать основную технологию, которая позволяет командам запускать тысячи интеллектуальных, самовосстанавливающихся и устойчивых скрейперов, минимизируя ручное обслуживание и максимизируя точность данных.
• Развивать использование AI в нашем конвейере данных, например LLM-скрейперы, автоматизированный контроль качества и способы исправления скрейперов с помощью AI. Следить за тем, чтобы мы внедряли его безопасно, измеримо и в масштабе.
• Давать обратную связь по техническим решениям и помогать команде принимать решения на основе данных, используя эксперименты и нашу North Star-метрику (новые клиенты, пришедшие из Comparison), чтобы определять, что разрабатывать дальше.
• Сотрудничать с командами Wise, включая Marketing, Compliance, SEO, Regional и Pricing, чтобы выстроить понятные операционные модели, сортировку запросов и управление, чтобы данным сравнения доверяли везде, где важно подтверждение цен, при этом балансируя потребности клиентов и внутренних пользователей с чётким пониманием компромиссов.
• Сохранять общее представление о более широком направлении Scalable Growth и думать об инженерии в целом, в том числе о том, как другие команды могут опираться на наши данные и инструменты.
• Понимать системы команды достаточно глубоко, чтобы при необходимости работать руками, и участвовать в дежурствах (on-call) команды по нашим критически важным сервисам.

• Опыт руководства, обучения и наставничества целеустремлённых, высокоэффективных команд. Опыт выстраивания способов работы, которые помогают команде быстро выпускать результат, одновременно повышая надёжность и качество.
• Сильное продуктовое мышление и увлечённость UX. Вы расставляете приоритеты, думая о клиентах, и принимаете решения на основе данных, чтобы устранять проблемы клиентов.
• Отличные коммуникативные навыки и умение объяснять сложные технические концепции нетехнической аудитории.
• Опыт проектирования и эксплуатации масштабируемых, устойчивых систем, обрабатывающих большие объёмы данных и трафика, с упором на observability и качество данных. Вы можете показать, как сократили ручную операционную работу, сохранив надёжность и корректность.
• Умение разбивать сложные проекты на инкрементальные этапы, приносящие ценность клиентам, особенно при выходе в новую продуктовую область или на новый рынок.
• Знание и опыт работы с Java и Spring Boot, событийно-ориентированными микросервисными архитектурами (например, Kafka) и реляционными базами данных.
• Опыт или серьёзный интерес к применению LLM в продакшене: извлечение данных, оценка и observability, а также защита от галлюцинаций.
• Практический опыт проектирования и эксплуатации систем, которые собирают и валидируют данные из изменяющихся или ненадёжных внешних источников (например, веб-скрейпинг, интеграции со сторонними сервисами).

• Опыт проведения экспериментов (A/B-тестирование) и тесной работы с аналитиками будет плюсом

• Стартовая зарплата: £105,000 - £135,000 + RSUs
• Wise Benefits

Для всех и везде. Мы — люди, которые создают деньги без границ, а также без осуждения и предубеждений. Мы считаем, что команды сильнее всего, когда они разнообразны, справедливы и инклюзивны.

Мы гордимся тем, что у нас по-настоящему международная команда, и ценим наши различия.

Инклюзивные команды помогают нам жить в соответствии с нашими ценностями и следить за тем, чтобы каждый Wiser чувствовал уважение, мог вносить вклад в нашу миссию и развиваться в карьере.