Senior Staff Machine Learning Scientist, Assets

• Местоположение: удалённый в первую очередь (United States; BC & ON, Canada)

• Полный рабочий день

• Постоянный

• Exempt

• Размер нашей денежной компенсации для этой роли варьируется в зависимости от стоимости труда в географическом регионе. Приведённые ниже диапазоны могут измениться, если вы будете наняты в другом географическом месте.

• United States (все указанные ниже цифры в USD и относятся к сотрудникам в United States) Zone A: 232,000 - 290,000

• Zone B: 217,600 - 272,000

• Zone C: 204,800 - 256,000

• Canada (все указанные ниже цифры в CAD и относятся к сотрудникам в ON & BC, Canada) 253,000 - 316,000

Пожалуйста, посетите нашу страницу Careers для получения дополнительной информации о том, какие локации включены в каждую из наших географических зон оплаты. Однако уточните зону для вашего конкретного местоположения у вашего рекрутера.

• Информация о заявке: Крайний срок подачи заявок: заявки принимаются постоянно, пока позиция не будет закрыта и заполнена

• Это объявление о новой позиции

• Подчиняется Director, Engineering

• Руководить и продвигать амбициозные исследовательские инициативы, которые продвигают состояние искусства в области компьютерного зрения, мультимодального понимания и визуальной генерации.
• Разрабатывать новые модели, алгоритмы и методологии обучения для сложных задач зрения, таких как понимание изображений, понимание видео, визуальный поиск, представление сцены, сегментация, детекция, генерация и мультимодальное рассуждение.
• Переводить передовые исследования в практические улучшения моделей, которые могут формировать направление продукта и открывать новые пользовательские опыты.
• Проектировать, реализовывать, обучать и оптимизировать крупномасштабные фундаментальные модели зрения и мультимодальные модели на разнообразных наборах данных и задачах.
• Тесно сотрудничать с прикладными учёными, ML‑инженерами и продуктовыми командами, чтобы перевести исследования от исследования к готовым к производству системам.
• Определять техническое направление для высоко‑влияющих исследовательских областей, выявлять перспективные идеи и влиять на долгосрочную стратегию в области зрения и мультимодального ИИ.
• Наставлять других учёных и инженеров, повышать планку качества исследований и помогать формировать сильную научную культуру в команде.
• Оставаться в авангарде исследований в области компьютерного зрения, мультимодального обучения, генеративного моделирования и фундаментальных моделей, а также применять новые техники к реальным задачам.

• Степень BA/BS или эквивалентный опыт
• Глубокая теоретическая и практическая экспертиза в компьютерном зрении, с прочными фундаментальными знаниями в областях, таких как обучение представлениям, визуальное распознавание, генерация изображений или видео, мультимодальное обучение и обучение крупномасштабных моделей.
• Продвинутая степень в Computer Science, Electrical Engineering, Statistics, Applied Mathematics или смежной области; PhD предпочтительно.
• 8+ лет релевантного опыта в индустрии и/или исследованиях, или эквивалентный вклад, включая подтверждённый опыт руководства крупными исследовательскими инициативами в компьютерном зрении или мультимодальном машинном обучении.
• Сильный опыт работы с передовыми архитектурами моделей зрения и мультимодальных моделей, включая transformers, diffusion models, контрастивные подходы к обучению и фундаментальные модели.
• Доказанная способность чётко формулировать исследовательские задачи, разрабатывать строгие эксперименты и переводить результаты в значимые улучшения моделей или продукта.
• Сильные навыки кодирования и прототипирования в Python, с умением писать чистый, масштабируемый и хорошо документированный исследовательский код.
• Владение современными фреймворками глубокого обучения, такими как PyTorch и TensorFlow.
• Демонстрированный технический лидерство, включая наставничество учёных или инженеров и влияние на направление исследований в команде или организации.
• Сильные коммуникативные навыки, способность ясно представлять сложные исследования как технической, так и кросс‑функциональной аудитории.
• Оставаться любознательным и открытым к росту — проявлять проактивный интерес к ИИ и активно развивать и применять навыки в новых технологиях, чтобы повышать эффективность работы, ускорять результаты и расширять коллективное влияние.

• Собственность в том, что вы помогаете строить. Каждый постоянный сотрудник Webflow получает долю (RSUs) в нашей растущей, частной компании.
• Медицинское покрытие, которое действительно вас покрывает. Комплексные планы медицинского, стоматологического и зрительного страхования для сотрудников на полную ставку и их иждивенцев, при этом Webflow покрывает большую часть премий.
• Поддержка на каждом этапе семейной жизни. 12 недель оплаченного родительского отпуска для всех родителей и более 6 недель дополнительного оплаченного отпуска для рожающих родителей. Плюс инклюзивная поддержка планирования семьи, менопаузы и переходов в среднем возрасте.
• Отпуск, который действительно отдыхает. Гибкий отпуск, оплачиваемые праздники и программа sabbatical, помогающая вам восстановиться и вернуться вдохновлённым.
• Благополучие для всей вас. Доступ к ресурсам психического здоровья, терапии и коучингу.
• Инвестиции в ваше будущее. 401(k) с 100% соответствием работодателя (до $6,000 в год) в США и поддержка пенсионных сбережений по всему миру.
• Ежемесячные пособия, гибко подстраиваемые под вашу жизнь. Локальная поддержка расходов на работу и благополучие — от Wi‑Fi до тренировок.
• Бонус за совместное построение. Все сотрудники на полной ставке, постоянные, без комиссионных, имеют право на наш ежегодный бонусный план WIN.