Data Science Teaching Experts

Какова наша цель? Мы постоянно ищем опытных специалистов в области Наука о данных, которые хотят поддерживать и направлять наших студентов на пути к становлению профессиональными разработчиками. Это полный рабочий день в роли преподавателя с ожидаемым объёмом 40 часов в неделю. Расписание может быть гибким, но вы должны постоянно быть доступны для поддержки студентов на протяжении всего их учебного пути.

• Проводить регулярные живые сессии вопросов и ответов, помогая студентам преодолевать препятствия и уверенно продвигаться вперёд
• Предоставлять персонализированную поддержку через видеозвонки 1:1, отвечая на вопросы и помогая с выполнением заданий
• Периодически отвечать на вопросы студентов через прямые сообщения
• Вести живые занятия по ключевым темам программы и навыкам, востребованным в отрасли
• Делиться профессиональными инсайтами и лучшими практиками для поддержки учебного сообщества
• Оценивать студенческие проекты и предоставлять обратную связь в соответствии со стандартами программы
• Писать чёткую, практичную обратную связь, помогая студентам улучшаться и соответствовать ожиданиям
• Поддерживать студентов в текстовом формате, объясняя концепции, устраняя ошибки в коде и уточняя вопросы по проектам или ревью

• Более 2 лет опыта работы в качестве Data Scientist.
• Опыт работы аналитиком с использованием Python.
• Более 1 года опыта работы над проектами машинного обучения.
• Знание библиотек, таких как Pandas, NumPy, Matplotlib и Scikit-learn.
• Уровень английского — intermediate.
• Родной или продвинутый уровень испанского.

• Обучение техникам наставничества и коммуникации.
• Возможность преподавать, продолжая основную работу.
• Шанс делиться знаниями и опытом с разработчиками в рамках нашего сообщества.
• Опыт кросс‑культурного сотрудничества через наставничество и проведение вебинаров.
• Удалённое сотрудничество с расписанием, удобным как для вас, так и для команды. Мы не сосредотачиваемся на микроменеджменте.
• Комфортная цифровая офисная среда. Мы используем современные цифровые инструменты, такие как Miro, Notion, Zoom и другие, чтобы обеспечить гладкое взаимодействие.
• Разнообразная и сплочённая команда, распределённая по США и Латинской Америке.