R&D Engineer (GEN AI/ ML)

UBISOFT ищет Intermediate R&D Engineer для создания прототипов и проверки новых технологий, улучшающих тестирование игр и контроль качества. Эта роль направлена на быстрое создание прототипов и проведение экспериментов с использованием GenAI, VLMs (Vision-Language Models) и AI/ML для поиска возможностей автоматизации в QC. Вы будете тесно работать с R&D Manager и кросс-функциональными партнёрами: превращать идеи в измеримые эксперименты, оценивать осуществимость и итеративно двигаться к прототипам, подтверждающим ценность (proof-of-value). Эта роль даёт отличную возможность получить практический опыт в разработке программного обеспечения, автоматизации и процессах контроля качества в игровой индустрии.

• Создавать быстрые прототипы с использованием GenAI/VLM/ML для решения проблем QC и тестирования.
• Разрабатывать и проводить эксперименты: определять гипотезы, наборы данных/входные данные, критерии оценки, базовые уровни (baselines) и метрики успеха (accuracy, precision/recall, latency, стоимость, устойчивость).
• Реализовывать конвейеры данных для экспериментов: сбор данных, очистка, поддержка разметки и версионирование наборов данных (по мере необходимости для proofs-of-concept).
• Изучать и сравнивать подходы и документировать компромиссы.
• Интегрировать прототипы с существующими внутренними инструментами/тестовыми системами на облегчённом уровне (APIs, CLIs, плагины), чтобы обеспечить пользовательские испытания и обратную связь.
• Анализировать результаты экспериментов, выявлять режимы сбоев и быстро итерировать на основе полученных выводов и отзывов заинтересованных сторон.
• Придерживаться воспроизводимых исследовательских практик: отслеживание экспериментов, управление конфигурацией, чёткая документация допущений и ограничений.
• Работать в agile-процессах: оценивать назначенные задачи, сообщать о статусе и итеративно учитывать обратную связь.

Не менее 5-8 лет опыта программирования на указанных выше языках,

B.E/BTech/MTech/MS Computer Science по специальности «информатика» или эквивалентное образование.

• Практическое знание программирования на Python.
• Хорошее понимание концепций AI/ML.
• Знакомство с процессами разработки программного обеспечения и тестирования.
• Опыт работы с инструментами CI/CD (например, Jenkins, TeamCity) и системами контроля версий (например, Git).
• Уверенное понимание методов отладки и устранения неполадок.

• Будет плюсом понимание других языков, таких как C++ и C#.
• Будет плюсом опыт работы с игровым движком