Data Science Teaching Experts

В чем наша цель? Мы постоянно ищем опытных специалистов в области Data Science, которые хотят поддерживать и направлять наших студентов на пути к становлению профессиональными разработчиками. Это полная занятость с ожидаемым рабочим временем 40 часов в неделю. График может быть гибким, но вы должны быть постоянно доступны для поддержки студентов на протяжении их учебного пути.

• Проводить регулярные живые сессии вопросов и ответов, помогая студентам разблокировать проблемы и уверенно продвигаться вперёд
• Предоставлять персонализированную поддержку через 1:1 видеозвонки, отвечать на вопросы и направлять выполнение заданий
• Время от времени отвечать на вопросы студентов через прямые сообщения
• Вести живые занятия по ключевым темам программы и навыкам, востребованным в отрасли
• Делиться профессиональными инсайтами и лучшими практиками для поддержки учебного сообщества
• Проверять студенческие проекты и предоставлять обратную связь в соответствии со стандартами программы
• Писать чёткую, практичную обратную связь, помогая студентам улучшаться и соответствовать ожиданиям
• Поддерживать студентов в чате, объясняя концепции, устраняя проблемы с кодом и уточняя вопросы по проекту или ревью

• Более 2 лет опыта работы в качестве Data Scientist.
• Опыт работы аналитиком с использованием Python.
• Более 1 года опыта работы над проектами машинного обучения.
• Знание библиотек, таких как Pandas, NumPy, Matplotlib и Scikit-learn.
• Уровень английского языка — intermediate.
• Свободное владение испанским языком (родной или продвинутый уровень).

• Обучение техникам наставничества и коммуникации.
• Возможность преподавать, продолжая основную работу.
• Шанс делиться знаниями и опытом с разработчиками в нашем сообществе.
• Опыт межкультурного сотрудничества через наставничество и проведение вебинаров.
• Удалённое сотрудничество с графиком, удобным как для вас, так и для команды. Мы не практикуем микроменеджмент.
• Комфортная цифровая офисная среда. Мы используем современные цифровые инструменты, такие как Miro, Notion, Zoom и другие, чтобы обеспечить гладкое взаимодействие.
• Разнообразная и сплочённая команда, распределённая по США и Латинской Америке.