WorkListВойтиОформить подписку
UB

Data Scientist

Ubisoft · геймдев
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Сингапур
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Уровень
Middle
стаж из описания: «3 years»
Деньги
≈ $7,1–9,5 тыс/мес · оценка Worklist
по рынку страны, грейд в вакансии не указан, данные за август 2026. Это ориентир порядка величины, а не вилка этой роли · Как считаем
Даты
Опубликована 30.10 · видим у компании с 30.10 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:В команде есть выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →Основание проверено по источнику на карточке компании. Нанимает ли компания из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии прямо сейчас, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем Data Scientist, который стремится создавать ценность, а не просто строить модели. Эта роль входит в команду Asia Intelligence — прагматичную группу с продуктовым мышлением, которая занимается выпуском решений в области данных и AI, дающих результат уже сегодня. Вы будете тесно работать с инженерами, аналитиками и заинтересованными сторонами по всему Ubisoft, чтобы проектировать, создавать и развивать продукты на основе AI, которые уже работают в продакшене и становятся всё более амбициозными.

Успех в этой роли определяется вашей способностью добиваться результата вместе с командой. Для нас важны выпущенные результаты, а не только эксперименты. Если вас вдохновляет быстрая работа, выполнение задач от начала до конца и то, как созданное вами влияет на реальных игроков, — эта роль для вас.

Что предстоит делать

  • Проектировать, создавать и поддерживать модели машинного обучения и AI-продукты, которые внедрены в продакшен и создают измеримую ценность для игроков и бизнеса
  • Вносить вклад в системы персонализации и принятия решений — включая рекомендательные системы, модели сегментации, propensity scoring и фреймворки Next Best Action — которые напрямую влияют на удержание и вовлечённость игроков
  • Поддерживать разработку архитектур AI-агентов и автоматизированных рабочих процессов, расширяющих возможности команды по предоставлению аналитики в больших масштабах
  • Переводить сложные потребности заинтересованных сторон в чётко ограниченные по объёму, прагматичные решения, соблюдая баланс между сложностью модели, скоростью поставки и операционной устойчивостью
  • Тесно сотрудничать с аналитиками данных, инженерами данных и продуктовыми стейкхолдерами, чтобы модели были интегрированы, понятны и использовались для принятия действий

Требования

  • Не менее 3 лет опыта в прикладной роли Data Science или ML, с подтверждённым опытом вывода моделей или AI-продуктов в продакшен
  • Подтверждённая способность достигать измеримых результатов с помощью прикладного ML: ваша работа дошла до конечных пользователей, а не осталась только в notebook
  • Сильные навыки сотрудничества: вы понимаете, что влияние достигается благодаря хорошей работе с другими, а не работе в одиночку
  • Прагматичный специалист по решению проблем, который умеет адекватно оценивать объём работы, действовать быстро, когда это нужно, и понимает, когда «достаточно хорошо» лучше, чем «идеально»
  • Комфортно работаете на стыке дисциплин — от геймдизайнеров и продюсеров до аналитиков и инженеров, с соответствующими сильными коммуникативными навыками
  • Уверенное владение Python, включая опыт написания кода production-уровня, выходящего за рамки прототипов в notebook
  • Хорошее знание SQL для исследования данных, feature engineering и работы с пайплайнами
  • Практический опыт работы с ML-фреймворками, такими как scikit-learn, LightGBM, PyTorch или Spark ML
  • Экспертный уровень владения Databricks и/или Snowflake, с опытом развёртывания и управления моделями в среде облачной платформы данных
  • Уверенное владение системами контроля версий (git) и знакомство с процессами совместной разработки

Будет плюсом

  • Практический опыт создания движков персонализации, рекомендательных систем или фреймворков принятия решений для игроков
  • Опыт работы с маркетинговыми платформами принятия решений, такими как Adobe Marketing Cloud, Salesforce, Pega, Braze или аналогичными
  • Опыт проектирования архитектур AI-агентов и агентных рабочих процессов или участия в них
  • Интерес к играм, развлечениям или цифровым продуктам для потребителей, где поведение игроков или пользователей играет центральную роль в работе
  • Опыт работы с MLflow, Delta Lake или аналогичными инструментами для отслеживания моделей и управления данными в средах Databricks
  • Знакомство с Snowflake Cortex или Databricks Genie для аналитики с поддержкой AI
  • Опыт создания или интеграции агентов на основе LLM или фреймворков tool-use
  • Знакомство с разработкой API и развёртыванием эндпоинтов для обслуживания моделей

Условия и бенефиты

Мы стремимся обогащать жизнь игроков уникальным и запоминающимся игровым опытом и усиливать положительное влияние наших игр. Для этого мы создаём более безопасную и инклюзивную рабочую среду, помогаем сообществам, в которых работает Ubisoft, сотрудничая с местными некоммерческими партнёрами, и работаем над снижением воздействия нашего бизнеса на окружающую среду. Мы являемся работодателем равных возможностей и ценим разнообразие в нашей компании. Мы не допускаем дискриминации по признаку расы, этнической принадлежности, религии, пола, сексуальной ориентации, возраста или инвалидности.

Навыки

PythonSQLscikit-learnLightGBMPyTorchSpark MLDatabricksSnowflakeGitMLflowDelta LakeSnowflake CortexDatabricks GenieAdobe Marketing CloudSalesforcePegaBraze

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти