BS Middle Data Scientist

Проект для AB InBev связан с поддержкой ML-моделей, которые используются в различных бизнес-приложениях. В частности, это решения для рекомендаций, прогнозирования и расчётов, связанных с торговыми точками, в сфере FMCG.

Команда является частью более крупной взаимосвязанной структуры. В перспективе планируется запуск новых инициатив с нуля, поэтому важно быть проактивным, генерировать идеи, предлагать улучшения и быть готовым присоединяться к разработке новых решений.

• поддержка инициатив по predictive modeling и measurement: масштабирование и развёртывание решений совместно с глобальными аналитическими командами для улучшения коммерческих KPI;
• поддержка и обновление data pipelines, мониторинг производительности и стабильности моделей в различных сценариях использования и на разных рынках;
• участие в live testing: совершенствование test-and-learn платформы и помощь стейкхолдерам в планировании и проведении экспериментов непосредственно на рынках;
• оптимизация стратегии онлайн-промоакций, в частности планирование календаря, логики проведения и персонализации для повышения конверсии и долгосрочной ценности клиентов;
• сотрудничество с широкой командой Data Science для совершенствования существующих инструментов, методов и лучших практик.

• около 3 лет опыта на позиции Data Scientist или в аналогичной аналитической роли;
• уверенное владение Python или R и опыт работы с основными библиотеками и инструментами Data Science;
• глубокое понимание полного цикла Data Science: от ETL и EDA до feature engineering, моделирования и оценки моделей;
• хорошее понимание методов Machine Learning для решения задач классификации и регрессии;
• знание описательной и инференциальной статистики;
• уверенные коммуникативные навыки и понимание основных принципов визуализации данных;
• уровень английского Upper-Intermediate или выше.

• практический опыт с Design of Experiments или recommender systems;
• понимание работы с cloud-платформами (например, Azure) и масштабирования аналитических решений;
• опыт работы с API для сбора внешних данных, желательно из социальных сетей;
• общие навыки Software Engineering.

• Гибкий график: работайте из дома, из офиса или в гибридном формате — так, чтобы сохранять фокус и оставаться на связи с командой.
• Компенсация и преимущества: конкурентное вознаграждение, соответствующее роли, локации и рынку.
• Также — медицинская страховка, оплачиваемый отпуск, поддержка физического и ментального здоровья и возможности для обучения.
• Развитие с фокусом на людей: вы работаете с лидерами, открытыми к диалогу, которые объясняют контекст и помогают командам двигаться в одном направлении.