AI Labs Teaching Expert (Tech Track)

Мы ищем AI Labs Teaching Expert, который будет вести Tech Track в наших курсах QA и программирования с поддержкой AI. Вы будете сопровождать участников в реальных технических проектах, помогать им принимать обоснованные архитектурные и планировочные решения и поддерживать их в создании работающего результата во время сессии.

• Просматривать карточки проектов участников перед каждой сессией и готовить соответствующие материалы.
• Оценивать объём каждого проекта и помогать участникам определить, что реально можно завершить в рамках Lab.
• Работать рядом с участниками, когда они проектируют, настраивают и тестируют свои AI‑поддерживаемые рабочие процессы разработки.
• Быстро разбирать незнакомые репозитории, чтобы выявлять проблемы и предоставлять практические рекомендации.
• Помогать участникам отлаживать состояние агента, маршрутизацию и поведение под давлением времени.
• Руководить участниками в настройке AI‑ревью кода, инструкций уровня репозитория и управления агентом.
• Помогать участникам определять подходящие границы автоматизации, лимиты повторных попыток и контрольные точки с участием человека.
• Проводить увлекательную онлайн‑сессию, эффективно переключаться между проектами участников и поддерживать прогресс всей группы.

Обязательные требования

• Опыт в продакшн‑интеграции AI‑инструментов в репозиторий реальной команды, инженерный процесс или CI‑конвейер.
• Опыт запуска LLM API в продакшн‑CI‑окружении, включая учёт стоимости, задержек, повторных попыток и сценариев отказов.
• Практический опыт с AI‑ревью кода, настройкой уровня репозитория, инструкциями для агентов или файлами управления AI, используемыми командой.
• Сильный опыт в программной инженерии и способность разбираться в бекэнде, фронтенде, ETL, тестировании и компонентах, связанных с моделями.
• Опыт определения границ автоматизации, человеческих контрольных точек и безопасного поведения при повторных попытках.
• Умение диагностировать, происходит ли сбой агента из‑за подсказки, маршрутизации или дизайна состояния.
• Опыт стресс‑тестирования AI‑систем с намеренно некорректными вводами, pull‑request‑ами или граничными случаями.
• Ежедневное практическое использование кодирующего агента, такого как Claude Code, Cursor или Codex.
• Практический опыт работы с CI‑платформами; хорошее знакомство с GitHub Actions или аналогичной платформой.
• Практический опыт с Playwright.
• Продакшн‑опыт работы с LangGraph и LangSmith.
• Опыт создания или эксплуатации многопользовательских систем с трассировкой и оценкой.
• Сильные навыки живого фасилитации, коучинга или технического обмена знаниями.
• Способность проводить текущие Labs на русском языке.
• Доступность для поддержки запуска в середине октября и запланированного графика доставки в октябре‑ноябре.

Будет плюсом

• Опыт руководства масштабным внедрением AI‑инструментов для кодирования в организации.
• Опыт работы в роли Staff или Senior Software Engineer, AI Platform Engineer, QA Automation Architect, SDET Lead, Applied AI Engineer или Forward‑Deployed Engineer.
• Опыт с автоматизированными или самовосстанавливающимися наборами тестов.
• Опыт преподавания или фасилитации инженеров в живой онлайн‑среде.
• Опыт работы с незнакомыми репозиториями и технологическими стеками.
• Опыт с AI‑кейсов, ориентированных на QA.

• Проектно‑ориентированное, частичное сотрудничество с Nebius Academy.
• Возможность работать с опытными профессионалами над реальными AI‑поддерживаемыми инженерными проектами.
• Практический формат доставки, ориентированный на рабочие результаты, а не на теоретические демонстрации.
• Полностью удалённое сотрудничество, сессии согласованы с CET.
• Чётко определённый объём доставки для каждого Lab, включая подготовку и координацию с командой Nebius Academy.
• Возможность влиять на то, как инженерные команды используют AI‑инструменты безопасно и эффективно в своей ежедневной работе.