Senior Software Engineer | AI Agents & Cloud Platform (Cast Pilot team)

Это работа над новой AI-платформой с нуля поверх проверенной в боях инфраструктуры. Большинство функций выпускается за 1–4 недели.

• Проектировать и создавать системы, на которых работает наш AI-ассистент: agent flows, получение контекста и подключения к данным, позволяющие ему рассуждать о работающей инфраструктуре Kubernetes.

• Создавать и развивать наш публичный MCP-сервер с учётом разрешений: curated tools, идентификация, аудит и строгие защитные барьеры, чтобы клиенты могли использовать CAST AI из собственных AI-клиентов.

• Разрабатывать и поддерживать интеграцию с облаками AWS, GCP и Azure, а также data foundations, на которых строятся наши агенты.

• Писать production-сервисы на Go, которые в реальном времени взаимодействуют с API облачных провайдеров, control plane Kubernetes и API LLM.

• Отвечать за функции от начала до конца: от проектирования до реализации, тестирования и выкатки в production (большинство проектов выпускается за 1–4 недели).

• Разбираться с новыми, ещё не встречавшимися проблемами: агент даёт неверный ответ, пограничный случай с разрешениями в нескольких облаках, проблема актуальности данных, которая проявляется только в масштабе.

• Создавать quality harness: evals, телеметрию, циклы обратной связи, которые позволяют нам выпускать улучшения агентов без регрессий.

• Участвовать в определении направления развития продукта и в работе с бэклогом. Влиять на то, что мы будем создавать дальше, а не только на то, как это будет сделано.

• Участвовать в ротации дежурств (on-call) в команде.

• Сильные фундаментальные знания в разработке ПО: вы проектируете чистые абстракции, пишете поддерживаемый код и можете обосновать свои архитектурные решения, а не просто сделать так, чтобы что-то работало. Вы универсал: одинаково уверенно отлаживаете распределённую систему, проектируете auth flow или настраиваете поведение агента.

• Опыт работы с Go в production очень желателен; кандидаты без опыта работы с Go должны продемонстрировать сильные навыки системного программирования на сопоставимом языке.

• Опыт создания или эксплуатации крупномасштабных SaaS-платформ в production: мультитенантные системы, большие объёмы и сценарии отказов, которые проявляются только в масштабе.

• Хорошее понимание Kubernetes. Вся наша платформа работает на нём, а создаваемые нами ассистенты отвечают на вопросы о нём. Вы должны свободно ориентироваться в концепциях автомасштабирования, планирования и сетей.

• Вы лично провели сложный проект от начала до конца.

• Практический опыт работы с AI coding agents и agentic-подходами к разработке. Именно так мы работаем, а не только то, что мы создаём.

• Вы использовали инструменты observability в production.

• Опыт работы с CI/CD и практиками DevOps.

• Хорошее владение английским языком, как устным, так и письменным.

• Стартаповое мышление: вы адаптивны, проактивны и уверенно чувствуете себя в условиях неопределённости.

• Вы создавали agentic-системы, которые были выпущены в production: MCP-серверы или клиенты, agent gateways, оркестрацию tool-use, RAG-пайплайны, фреймворки для оценки, и можете рассказать, что ломалось в production и как вы это обнаружили. Это самое важное отличие для нашей команды.

• Глубокий практический опыт работы с одним или несколькими из AWS, GCP или Azure, с реальным пониманием IAM, вычислительных ресурсов, сетей и их API, а не только работы через консоль.

• Опыт работы над качеством LLM-приложений: evaluations, prompt engineering в масштабе, оптимизация задержек и стоимости циклов агентов.

• Знание OAuth 2.0 / OIDC и проектирования мультитенантной авторизации.

• Глубокое знание внутреннего устройства EKS, GKE или AKS.

• Вклад в OSS-проекты, связанные с Kubernetes или cloud-native.

• Конкурентная зарплата (от €6,500 до €9,000 gross, в зависимости от уровня опыта)

• Работа над по-настоящему новыми задачами: production-платформы MCP и AI-ассистенты для Kubernetes и облачной инфраструктуры — ещё не решённые области. Вы будете определять их, а не следовать готовому сценарию.

• Опционы на акции.

• Реальные пользователи, быстро: ваша работа попадает к сотням организаций за недели, а не за кварталы.

• Гибкая глобальная среда с форматом remote-first.

• Работа в глобальной команде облачных экспертов и новаторов, увлечённых расширением границ технологии Kubernetes.

• 10% рабочего времени можно тратить на личные проекты или саморазвитие.

• Бюджет на обучение и профессиональное и личное развитие, включая доступ к международным конференциям и курсам.

• Ежегодный хакатон, чтобы рождать новые идеи и укреплять командные связи.

• Бюджет на тимбилдинг и корпоративные мероприятия, чтобы общаться с коллегами.

• Бюджет на оборудование, чтобы у вас было всё необходимое.

• Дополнительные выходные дни для поддержания здорового баланса между работой и личной жизнью.