Strategic Projects Lead (Technical)

Влияние, которое вы окажете

Мы ищем квалифицированного технического специалиста, способного полностью взять на себя самые сложные и ценные проекты с клиентами.

В качестве Strategic Projects Lead вы будете руководить полным циклом реализации крупнейших программ данных LLM и Gen AI в SuperAnnotate. Это включает всё: от определения масштабов рабочих процессов сбора данных с ключевыми клиентами, выступления в роли надёжного ресурса для исследователей, диагностики проблем качества данных до перераспределения ресурсов в условиях жёстких сроков. Роль охватывает всё: стратегию, исполнение, отношения с клиентами, развитие команды и проектирование процессов.

Вы будете работать напрямую с исследователями, командами данных и другими ключевыми заинтересованными сторонами в некоторых из самых передовых организаций ИИ в мире. Вам будет доверено представлять SuperAnnotate на высшем уровне, включая технические компромиссы, а также развивать эти отношения через отличное исполнение и управление.

Вам не нужно создавать модели, но необходимо быть достаточно технически подкованным, чтобы понимать, как они обучаются, оцениваются и улучшаются. Это подразумевает практический опыт работы с данными, кодом и конвейерами, а также способность убедительно взаимодействовать с инженерными и исследовательскими командами клиентов по вопросам данных LLM и подходов к их оценке.

Это полная занятость, гибридный формат, расположенный в Сан‑Франциско.

Что вы будете делать

• Полностью отвечать за доставку проекта: руководить проектами данных LLM и Gen AI от начального определения объёма до финальной поставки — включая определение кейсов, планирование ресурсов, контроль качества и согласование с клиентом. Проект будет успешен или провален под вашим наблюдением.

• Быть основной точкой контакта для клиента: строить и поддерживать надёжные отношения с ключевыми заинтересованными сторонами. Приносить прозрачность, хорошее суждение и ориентацию на решения в каждое взаимодействие.

• Обеспечивать операционную дисциплину в рабочих потоках: управлять сроками, планами staffing и качеством доставки по нескольким одновременно текущим проектам. Выявлять проблемы до того, как они станут кризисом, и устранять их до того, как они дойдут до клиента.

• Проектировать и создавать системы, позволяющие реализовать доставку: архитектурировать конвейеры данных, рамки качества и инфраструктуру ревью, которые позволяют вашей команде работать в масштабе. Внедрять правильные KPI, раннее обнаруживать регрессии и постоянно улучшать процессы по мере изменения потребностей программы.

• Руководить и развивать свою команду: нанимать, наставлять и управлять эффективностью специалистов по операциям и предметным экспертам. Устанавливать высокие стандарты, поддерживать людей и строить команду, способную масштабироваться.

• Выявлять возможности расширения объёма: сотрудничать с Go-to-Market для превращения успешной доставки в расширенные engagements. Понимать более широкие задачи данных AI у ваших клиентов, чтобы предлагать следующий шаг.

• Информировать руководство и клиентов: разрабатывать графики отчётности и executive briefings, предоставляющие честную, ясную картину состояния проекта, рисков и результатов.

Что вы принесёте

• 4+ лет опыта управления сложными техническими проектами или операциями в клиент-ориентированных ролях, при этом часть этого времени в быстрорастущем стартапе.

• Доказанный опыт ответственности за результаты: вы управляли кросс‑функциональными рабочими потоками с реальной ответственностью — и можете указать, чего именно вы достигли и как.

• Навыки программирования и аналитическая глубина: у вас есть надёжные навыки кодирования (Python, SQL или аналогичные) вместе с глубиной в машинном обучении, статистике или науке о данных.

• Сильные коммуникационные навыки с высшим руководством: вам комфортно находиться в комнате с CTO или VP и вы можете чётко, уверенно и честно представить сложный проект.

• Острое операционное решение проблем: вы структурно диагностируете проблемы, предлагаете решения с ясными компромиссами и быстро переходите от анализа к действию.

• Финансовая и ресурсная грамотность: вы понимаете маржинальность проектов, умеете строить планы ресурсов и оцениваете бизнес‑влияние операционных решений.

• Практические знания ландшафта Gen AI: знакомы с тем, как обучаются и оцениваются LLM, а также что влияет на качество данных на каждом этапе, чтобы направлять подход вашей команды и компетентно общаться с исследовательскими командами клиентов.

• Степень бакалавра или выше в области статистики, науки о данных, машинного обучения, компьютерных наук, математики, инженерии или смежных количественных дисциплин. Степени в CS, Math и Engineering должны включать значительное обучение ML или прикладной науке о данных.

Приветствуется

• Опыт создания или управления крупными распределёнными командами contributors или экспертов.

• Опыт в управленческом консалтинге, инвестиционном банкинге или технических услугах, связанных с большими объёмами данных.

• MBA или эквивалентная продвинутая степень.