Delivery Lead – AI Data Projects

Мы ищем выдающегося Delivery Lead, который будет отвечать за успешную реализацию сложных проектов в области AI-данных для портфеля клиентов. Это практическая роль, сочетающая руководство проектами, работу с клиентами и операционное совершенство: она нужна, чтобы проекты выполнялись с наивысшим качеством, в срок и в рамках целевой маржи.

В роли Delivery Lead вы будете управлять виртуальными кросс-функциональными командами и координировать инженеров, supply-менеджеров, исследователей, научные команды, продуктовые команды и другие внутренние функции по мере необходимости. Вы будете тесно работать с клиентами, чтобы понимать их требования, управлять ожиданиями, решать проблемы и обеспечивать, чтобы результаты стабильно соответствовали ожиданиям или превосходили их.

Для этой роли нужен человек, который одинаково уверенно работает и на стратегическом, и на операционном уровне: берёт на себя ответственность за общий результат поставки и при необходимости готов погружаться в детали.

• Отвечать за поставку от начала до конца в рамках сложного портфеля проектов, неся полную ответственность за качество данных, сроки, результаты для клиентов, unit economics, валовую маржу и прозрачную отчётность перед стейкхолдерами.

• Руководить кросс-функциональными командами поставки и проектными менеджерами, следя за тем, чтобы проекты шли по плану, а риски и проблемы выявлялись и решались проактивно, и при необходимости подключаться в роли Delivery Project Manager непосредственно к работе.

• Обеспечивать операционное совершенство функции поставки, контролируя планирование, распределение ресурсов, внутреннюю и внешнюю коммуникацию, проектную отчётность, статусные обновления, ретроспективы и стандарты исполнения.

• Тесно сотрудничать с Business Development, чтобы оценивать объём новых возможностей, формировать проектные предложения, оптимизировать модели поставки и успешно переводить потенциальных клиентов в качественные, коммерчески жизнеспособные проекты.

• Выстраивать крепкие отношения с клиентами на протяжении всего выполнения проекта: работать со сложными техническими стейкхолдерами, поддерживать чёткую коммуникацию, решать проблемы поставки и добиваться результатов, повышающих удовлетворённость и удержание клиентов.

• Развивать эффективность команды и непрерывные улучшения: мотивировать команды поставки, находить возможности повысить эффективность, улучшать процессы и рабочие потоки и разрабатывать новые подходы для повышения качества исполнения.

• Руководить внедрением улучшений в поставке, запуская новые процессы, инструменты и способы работы в организации, собирая обратную связь, измеряя эффект и постоянно совершенствуя модель поставки.

• Подтверждённый опыт в сфере AI, в частности в стартапах, включая работу с клиентами и управление командами или проектами в большом масштабе.

• Опыт управления сложными проектами, включая discovery, декомпозицию, планирование объёма работ, реализацию и внедрение

• Опыт работы с клиентами; консалтинговый бэкграунд с достижением уровня Engagement Manager или Associate Partner

• Глубокое понимание AI и GenAI: технологии и рыночные тренды, базовые знания статистики, ML и data science, генерации данных

• Образование в области STEM: BS или MS в области computer science, математики, физики и т. п.

• Вы станете частью международной динамичной среды, которая стимулирует инновации и задаёт новые стандарты в сфере AI и технологий.

• Конкурентный пакет вознаграждения.

• Гибкий, полностью удалённый график.

• Работа на передовом рубеже разработки AI рядом с преданной и динамичной командой экспертов.

• Проекты с клиентами, которые являются лидерами индустрии AI и широко известными брендами

Toloka стремится обеспечивать равные возможности и поддерживать инклюзивную среду. Мы рады заявкам от всех квалифицированных кандидатов и не допускаем дискриминации по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, возраста, семейного положения, статуса ветерана, инвалидности или любой другой характеристики, защищённой применимым законодательством. Решения об отборе принимаются на основе квалификации, заслуг и бизнес-потребностей.