WorkListВойтиОформить подписку
SM

Senior AI-First Data Engineer

висит 3 мес.
Smartcat · AI
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · Испания
Английский
C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
указан работодателем
Даты
Опубликована 15.07 · видим у компании с 11.08 · у компании видели 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Помогите трансформировать платформу данных Smartcat в AI‑нативный фундамент, где бизнес‑данные становятся доступными, полезными и потребляемыми как людьми, так и AI‑агентами — сотрудничая с командами Data, Product, Engineering, GTM и AI для обеспечения самообслуживания аналитики, интеллектуальной автоматизации и поддержки принятия решений агентами.

Что предстоит делать

  • Эволюционировать архитектуру данных Smartcat в масштабируемую, облачно‑нативную, AI‑first платформу, возглавляя переход от пакетных конвейеров к системам почти в реальном времени и потоковым решениям
  • Повышать надёжность, наблюдаемость, управление и производительность всего стека данных, устанавливая инженерные стандарты и лучшие практики
  • Превращать бизнес‑данные в AI‑готовые активы — создавать продукты данных, потребляемые AI‑агентами, аналитическими системами и бизнес‑пользователями, с семантическими слоями и управлением метаданными
  • Использовать AI для ускорения разработки, тестирования, документирования, мониторинга и операционных рабочих процессов, а также проектировать системы, позволяющие AI‑агентам безопасно запрашивать, понимать и действовать на основе бизнес‑данных
  • Улучшать бизнес‑аналитику и доступность данных — упрощать аналитику для нетехнических заинтересованных сторон и обеспечивать самообслуживание без ущерба для управления или качества
  • Поднимать планку инженерии через наставничество, ревью кода, руководство архитектурой и обмен знаниями между Data и Analytics Engineering

Требования

  • 6+ лет опыта в Data Engineering, Analytics Engineering или смежных областях
  • Доказанный опыт проектирования и эксплуатации современных облачных платформ данных, желательно в быстрорастущих SaaS‑средах
  • Опыт эффективного взаимодействия как с техническими, так и с бизнес‑заинтересованными сторонами
  • Демонстрированная способность вести сложные проекты от дизайна до поставки
  • Глубокие практические навыки работы с Databricks, dbt, Airflow, Python для инженерии данных, SQL и моделированием данных, архитектурами хранилищ данных, фреймворками качества данных, управлением данными и оркестрацией/интеграцией данных
  • Опыт работы с потоковыми архитектурами и системами, основанными на событиях, платформами бизнес‑аналитики, платформами продуктовой аналитики и CRM/платформами данных клиентов
  • Продемонстрированный AI‑first менталитет — AI‑поддерживаемые рабочие процессы разработки, автоматизация повторяющихся инженерных задач, использование AI для отладки/тестирования/исследования архитектур/документирования, а также доказательство измеримых приростов производительности за счёт внедрения AI

Будет плюсом

Бонус: опыт создания AI‑нативных продуктов данных, семантических слоёв, RAG‑систем, векторных баз данных, графов знаний или обеспечения возможности AI‑агентам потреблять оперативные бизнес‑данные

Условия и бенефиты

  • Глобальная, связанная команда из 200+ человек в более чем 30 странах, большинство ролей удалённые, что даёт вам гибкость работать там, где вы чувствуете себя лучше всего.
  • Быть частью AI‑Native Organization, использующей AI во всех областях для ускорения принятия решений и освобождения людей для стратегической и высоко‑влияющей работы.
  • Инновации в индустрии стоимостью $100 млрд с AI‑платформой для многоязычного контента.
  • Присоединиться к быстрорастущему scale‑up, стремящемуся к $100M+ ARR и оценке в $1 B.
  • Smartcat Culture Code: приверженность разнообразию, инклюзивности, уважению и высокой производительности.

Навыки

DatabricksdbtAirflowPythonSQLdata modelingdata warehousingdata quality frameworksdata governancedata orchestrationintegrationstreaming architecturesevent-driven systemsbusiness intelligence platformsproduct analytics platformsCRMcustomer data platformsAIsemantic layermetadata

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти