Senior Analytics Engineer (Finance Data)

В роли Senior Analytics Engineer для Finance вы станете партнёром по данным для казначейства, сверки и бухгалтерского учёта. Вместе с действующим партнёром команды по данным вы также будете поддерживать работу по корпоративным финансам и отчётности для инвесторов. Вы будете строить и масштабировать модель данных для этих направлений, задавать стандарты, интегрировать системы, на которые опирается Finance, и внедрять автоматизацию, включая агентов, там, где она экономит реальный труд.

Это не роль в духе «делай то, что написано в тикете». Вы будете разбираться, как работает Finance и почему, понимать, где заключается ценность, и вместе с командой изучать, как выстроены их процессы, предлагая улучшения, а также данные и инструменты для их поддержки. Вы будете подчиняться Head of Central Data.

• Сотрудничать с командами Treasury, Reconciliation и Accounting по вопросам их процессов, приоритетов и того, как данные их поддерживают.
• Развивать данные по казначейству: позиции, денежные потоки и ликвидность, в виде надёжных дата-продуктов, на которые команда может полагаться каждый день.
• Строить и масштабировать сверку, чтобы сопоставление, расхождения и исключения обрабатывались системно, а не вручную.
• Поддерживать Accounting данными, проверками и интеграциями, которые лежат в основе закрытия периода и повседневной работы.
• Поддерживать нашего партнёра по данным в корпоративных финансах в работе над корпоративными финансами и отчётностью для инвесторов, опираясь на единую общую модель и набор определений.
• Проектировать и развивать модель данных Finance, сущности и метрики, с тестами, lineage и документацией, чтобы команда могла использовать и расширять их повторно.
• Задавать стандарты данных и проверки качества для данных Finance, а также строить интеграции с системами, которыми пользуется Finance.
• Внедрять автоматизацию и агентов в рабочие процессы Finance там, где они устраняют повторяющуюся ручную работу.
• Изучать, как процессы Finance устроены сегодня, определять, что можно улучшить, и связывать каждую часть работы с данными с её стоимостью и ценностью для бизнеса.

• Вы работали в Finance или в тесном взаимодействии с ним: в финансовой команде, в роли партнёра по финансовым данным или в работе с данными, ориентированной на казначейство, сверку, бухгалтерский учёт или FP&A.
• Вы понимаете, как работает финансовая функция: закрытие периода, денежные средства и ликвидность, сверки и отчёты, которые из них получаются.
• Вы пишете SQL на экспертном уровне и обладаете сильными навыками dimensional- или семантического моделирования данных.
• Вы создавали метрики и дата-продукты, от которых зависят другие команды.
• У вас есть опыт работы с ETL и data warehouse или lakehouse, включая подключение источников от начала до конца.
• Если точность и скорость вступают в конфликт, вы выбираете точность.
• Вы работаете как консультант для бизнеса: понимаете, как устроен процесс, предлагаете решения и формулируете их в терминах ценности для бизнеса.

• Databricks и Unity Catalog
• Опыт интеграции ERP-, бухгалтерских, банковских или казначейских систем
• Опыт работы с автоматизацией рабочих процессов или агентами в финансовых процессах
• CI/CD, оркестрация и infrastructure-as-code
• Опыт работы в финтехе, банковской сфере или платежах